苹果Search Ads自10月份上线以来就备受关注,至今已有2月有余,随着数据样本的增加,大家对系统越来越熟悉,今天我们来聊聊三个问题。
TTR和CR标杆是什么?
鉴于每个人投放的时候效果有差异,肯定想知道一个标杆,来判断投放结果的好坏,下面就是参考了上百个App的数据,供大家参照。
相比于Google和Facepook,这个效果是相当不错的。如果你的campaign效果差距比较明显,可以从以下几个方面着手调整:
经过以上两个步骤的调整,投放的效果会有明显的提升,耐心点,CPA一般都可以达到预期。 展示量低怎么办? 排除系统运行初期可能有不稳定的pug因素,大家可以考虑从以下三个方面去改进: 当然,后两种方法的出发点都是提高相关性,不过首先要确保关键词确实跟App是强相关的,你只是在帮助系统认识到这一点而已。 流行度和展示量以及搜索频率的关系 在Search Ads出现之前,我们一般通过热度的概念来理解关键词的搜索频率,并且使用4605作为分水岭来区别有热度和没热度的词。不过现在,我们有了一个更为直接的参考指标:流行度(Popularity)。 经过对比之后,4605的热度大概对应的是30+的流行度,可以带来Search Ads中的日均展示量200+(基于有限样本),那么做个不严谨的推测,实际搜索量会是大几百的样子,那么可以得出以下的数据。 需要指出,以上这个日均展示量是基于精确匹配的结果,大家可以对照一下自己的数据,看看出入大不大。 文章的最后,提醒大家不管有没有预算,都应该去投一下Search Ads,难得目前苹果对数据这么开放,该积累的要积累起来。毕竟对于一个单一的生态,流行度和下载量这些数据极度核心,可以从中窥探系统的奥妙。基于苹果自身的性格,这会引发其生理上的不适,未来收紧也未可知。 原作者:沙铭(公众号:沙铭世界观,网站:www.oopsing.com),苹果生态研究专家,既懂推广,也了解iOS开发前后端。著有《星座苹果》系列连载和《App推广实战技能(含ASO)》视频课程。
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