我就废话不多说了,直接上代码吧!
import paramiko
import pymysql
import time
linux = ['192.168.0.179']
def connectHost(ip, uname='shenyuming', passwd='ajiongqqq'):
  ssh = paramiko.SSHClient()
  ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
  ssh.connect(ip, username=uname, password=passwd,port=22)
  return ssh
def MainCheck():
  try:
    while True:
      time.sleep(1)
      for a in range(len(linux)):
        ssh = connectHost(linux[a])
        # 查询主机名称
        cmd = 'hostname'
        stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(cmd)
        host_name = stdout.readlines()
        host_name = host_name[0]
        # 查看当前时间
        csj = 'date +%T'
        stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(csj)
        curr_time = stdout.readlines()
        curr_time = curr_time[0]
        
        # 查看cpu使用率,并将信息写入到数据库中(取三次平均值)
        cpu = "vmstat 1 3|sed '1d'|sed '1d'|awk '{print $15}'"
        stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(cpu)
        cpu = stdout.readlines()
        cpu_usage = str(round((100 - (int(cpu[0]) + int(cpu[1]) + int(cpu[2])) / 3), 2)) + '%'
        # 查看内存使用率,并将信息写入到数据库中
        mem = "cat /proc/meminfo|sed -n '1,4p'|awk '{print $2}'"
        stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(mem)
        mem = stdout.readlines()
        mem_total = round(int(mem[0]) / 1024)
        mem_total_free = round(int(mem[1]) / 1024) + round(int(mem[2]) / 1024) + round(int(mem[3]) / 1024)
        mem_usage = str(round(((mem_total - mem_total_free) / mem_total) * 100, 2)) + "%"
        sql = "insert into memory_and_cpu values('%s','%s','%s','%s')" % (
        host_name, curr_time, cpu_usage, mem_usage)
        db = connectDB()
        sqlDML(sql, db)
  except:
    print("连接服务器 %s 异常" % (linux[a]))
def connectDB(dbname='test11'):
  if dbname == 'test11':
    db = pymysql.connect("localhost", "root", "shen123", "test11")
    return db
def sqlDML(sql, db):
  cr = db.cursor()
  cr.execute(sql)
  db.commit()
  cr.close()
  #
if __name__ == '__main__':
  MainCheck()
以上这篇python 监测内存和cpu的使用率实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
                                免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
                                如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
                            
                        暂无“python 监测内存和cpu的使用率实例”评论...
                                    稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新动态
2025年11月04日
                                2025年11月04日
                    - 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
 - 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
 - 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
 - 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
 - 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
 - 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
 - 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
 - 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
 - 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
 - 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
 - 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
 - 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
 - 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
 - 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
 - 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]