根据马斯洛需求层次理论(下图),每个人自下而上都有对“生理、安全、爱和归属、尊重、自我实现”5种层次的需求,并且,人们只有对低层次的需求得到满足后,才会追求更高一层级的需求;而“分享”行为就是人在得到“生理、安全”这两种层次需求的满足后,进而追求其它三种更高层次需求时所表现的一种行为。按照马斯洛模型能够依次对应我们在运营中会遇到四类用户,种子用户,核心用户,普通用户和垃圾用户。
马斯洛需求层次理论
1.种子用户种子用户是让你产品快速成长的一帮人,产品能否在上线后有所起色,就看你能否运营好这批人了。他们可能会是公司员工、亲朋好友、以及部分喜欢尝试新鲜事物的用户。
他们会在你产品的初期,产生不小的推动力。这批种子用户包含了,马斯洛模型中的所有属性,这部分用户在产品上升期中,必然会流失大部分人,留下小部分。而能留下的这一小部分用户,基本都会成为你产品未来的坚实后盾,甚至核心用户。
很多运营人员都会觉得种子用户不好找,产品总是没人用。其实我们反过来思考下,你为获取这些种子用户做过哪些工作?你发展过公司员工去使用吗?有每天去定向邀请5-10位用户吗?去发过广告贴,微博微信分享过你的产品吗?长期驻扎过贴吧,BBS等等线上社区吗?对于大部分产品而言,如果你自己什么都不做,想要用户来主动找你纯属天方夜谭。
当初小米在发布手机之前,自建BBS,保持每周迭代MIUI,黎万强亲自带队杀入垂直社区拉人,宣传自己的ROM,这都是MIUI成功的基石之一。
当初陌陌运营团队发现体育社区屌丝多,这类人群,大多是荷尔蒙过剩的男人,而此时,陌陌运营团队的长期驻扎,引入了第一批种子用户。
举这两个例子,只想说明一个问题:要获取种子用户,就需要找到用户的痛点,然后主动出击。足球上有”抢逼围”战术,种子用户的获取也应该有”抢逼围”的作风,守株待兔是不会带来用户,更别说种子用户了。
2.普通用户当你产品通过种子用户的测试期正式上线后,普通用户就会逐步的进入,人数也会逐渐增多。
新浪微博刚发布不久后,通过新浪娱乐,读书、博客等频道的带动,引入大批的公知人物,明星,知名企业等等,然后在这些KOL领袖的引导下,微博的普通用户在初期形成了指数级的增长。粉丝的加入是因为领袖的存在,领袖的互动,让粉丝有了归属感,感觉被爱了,逐渐就留了下来。而很多领袖粉丝数多了以后,增加了自己在行业内的影响力,发广告赚了钱,这就形成了一个良性循环。
知乎的发展历程,已经被太多的人熟知。起初的封闭社区,引入KOL知识分享,邀请制,等到开放进入之后,普通用户蜂拥而入,这又是另外一种引流。
对于普通用户的运营,拉新和留存是最重要的两个问题。通过KOL的影响力我们可以完成产品的拉新。通过KOL与普通用户的互动我们可以完成留旧。而作为运营人员,你必须要在产品上解决KOL的需求,给他们的留下来的理由,从此打造一个闭环系统。
3.核心用户不同产品对核心用户的定义不同,同一个产品核心用户也可以从多个维度去定义,核心用户是你与竞品之间的一道墙,只有把这道墙建立的足够高大,才能让你的产品脱颖而出。
核心用户的留存,无非是在你的产品上找到价值,得到自我实现,受到他人的尊重,这才是继续使用下去的动力。
比如一款游戏,吸引人的除了精美的画面,丰富的任务之外,最重要的,能留住核心用户的,是那些荣誉感,装备,等级,公会,帮战,国战,甚至跨服战役,这才是能让用户,特别核心用户为之倾倒的原因。
又如现在的社交产品,不论移动端,又或是Web端,能长久的为人所知,所用,都是因为能够让核心用户找到能展现他的地方。晒脸,晒身材,晒荣誉,能够自我实现,你可以说核心用户有那么点自恋,有那么点爱现,可是他们肯定是有某一方面的优势,当你拥有一个核心用户,培养好他,利用好他,那他的传播价值,不比你做一次活动来的差。
4.垃圾用户当你产品发展到一定规模之后,垃圾用户也是需要关注的一批用户,垃圾用户的定义有很多,广告狗,马甲,低级趣味的用户等等,他们虽然招人反感,但却是所有产品必然会遇到的一批人群,适度的控制他们,会让你的产品有一定价值。切记,他们找上你,说明你产品有价值,切不可放任。
这些用户我们应该分类处理,进行引导,争取让他们成为普通用户。除非发生比较严重的问题,很多时候建议运营人员还是不要以强硬的手段来对待。否则他们可能到各个社交媒体说你的坏话,污蔑你。这会对产品造成很大的负面影响。
处理这部分用户最好的办法是引导+合理的产品规则制度。
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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