一、目的
本地写好一个Flask应用,用Docker封装,上传至自己的服务器,完成部署。
流程图:
二、实验环境
本地:Windows10 1909
服务器:阿里云Centos系统
三、所需软件
1.DockerDesktop
2.Pycharm 2020.3.3
四、步骤
1.本地完成Flask应用的编写
(1)在PyCharm里新建一个Flask应用docker_flask
(2)安装gunicorn,gevent包
(3)新建gunicorn.config.py文件,并填入以下内容
workers = 5 # 定义同时开启的处理请求的进程数量,根据网站流量适当调整 worker_class = "gevent" # 采用gevent库,支持异步处理请求,提高吞吐量 bind = "0.0.0.0:8080" # 这里8080可以随便调整
(4)新建requirements.txt文件,并填入以下内容
flask
gunicorn
gevent
(5)创建Dockerfile文件,并填入以下内容
FROM python:3.7 WORKDIR /usr/src/app COPY requirements.txt ./ RUN pip install -r requirements.txt -i COPY . . CMD ["gunicorn", "app:app", "-c", "./gunicorn.conf.py"] #前一个app是python启动的文件名,即app.py;后一个是flask项目里预启动的应用名
(6)项目结构
2.构建Docker镜像
1.进入本项目的目录
2.构建镜像,输入如下命令
docker build -t 'docker_flask' .
然后会执行六步操作,咋们不用管它,直接看结果
查看一下
好了,到这里咱们自制的镜像就弄好了,可以在本地跑跑,实验下。
3.上传镜像到阿里云仓库
(1)在阿里云上创建一个自己的Docker仓库。
(2)上传镜像
1.登录阿里云Docker Registry,记得用户名换成自己的。
docker login --username=你的阿里云用户名 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
登录密码就是你的阿里云登录密码
2.输入以下两行命令,将镜像推送到Registry
docker tag [镜像的ID] registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/命名空间/仓库名称:[镜像版本号] docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/命名空间/仓库名称:[镜像版本号]
然后又不用管,让它自己跑完就行
我这里是之前上传上去了
4.在服务器上拉取这个镜像并运行(当然服务器上得先把docker安好)
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/命名空间/仓库名:[镜像版本号]
ssh登录服务器,输入上面的命令,然后查看一下是否拉下来了
4.运行一下,看看能不能成
这里我把docker的8080端口映射到服务器的28080端口上
好了,输入服务器ip:28080,看看能不能看到Hello World!(记得开放端口)
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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