CUDA是什么就不介绍了,直接讲怎么实现CUDA多版本的共存和实时切换。
1、安装多个版本的CUDA
这里,我们以cuda9-1版本和cuda9-0版本为例(先安装哪个无所谓)
首先,在cuda版本库中选择自己需要的cuda版本。
然后,选择对应的安装包,这里选择runfile类型的安装文件,以便后面设置每个cuda的安装路径。
下载完成以后,我们利用cd命令,进入到cuda_8.0.61_375.26_linux.run文件所在的目录中,然后运行下面的指令,进行安装(注意这个文件名,前面的cuda_8.0.61代表cuda的版本,后面的375.26代表的对应的NVIDIA驱动的版本,这里我用cuda8.0的安装过程为例,9.0和9.1同理)
安装过程中在建立软链接时需要注意一下,如果你是第一次安装cuda,那么毫无疑问输入y(yes),但是如果你是安装额外版本的cuda,是否选择y(yes)就要看你的具体需求而定,简言之,就是如果你希望启用当前安装的cuda版本,就选y,如果你只是想安装这个版本,而暂时还不想启用该版本时,就选n。
#先执行下面的命令安装相关依赖, #否则会出现`Missing recommended library`错误 sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run #开始安装 #..一堆协议说明... #直接按q退出协议说明. zerozone@zerozone: accept/decline/quit: accept #接受协议 Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 375.26"htmlcode">Tensorflow官方安装历程要求注意的是:配置PATH和LD_LIBRARY_PATH和CUDA_HOME环境变量. vim ~/.bashrc #修改配置文件(如果你用的是zsh,则需要修改 ~/.zshrc文件) #在文件结尾处添加 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64 export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda利用同样的方法下载你想安装的另一个版本的cuda工具包(注意是runfile类型),在安装过程中,注意cuda symbol link的选择(首次安装,选y,安装额外的版本,选n)
2、cuda多个版本的切换
在安装了多个cuda版本后,可以在
/usr/local/
目录下查看自己安装的cuda版本,如下图所示:
这里,cuda-9.0和cuda-9.1就是我们安装的两个cuda版本了,而cuda是一个软链接,它指向我们指定的cuda版本(注意上面在设置环境变量时,使用的是cuda,而不是cuda-9.0和cuda-9.1,这主要是为了方便我们切换cuda版本,可以让我们不用每次都去该环境变量的值)
可以使用stat命令查看当前cuda软链接指向的哪个cuda版本,如下所示:
可以看到,文件类型是symbolic link,而指向的目录正是
/usr/local/cuda-9.0
,当我们想使用cuda-9.1版本时,只需要删除该软链接,然后重新建立指向cuda-9.1版本的软链接即可(注意名称还是cuda,因为要与bashrc
文件里设置的保持一致)sudo rm -rf cuda sudo ln -s /usr/local/cuda-9.1 /usr/local/cuda想切换其他版本的cuda,只需要改动建立软链接时cdua的正确路径即可
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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