PostgreSQL 9.4 正在加载一项新功能叫jsonb,是一种新型资料,可以储存支援GIN索引的JSON 资料。换言之,此功能,在即将来临的更新中最重要的是,如果连这都不重要的话,那就把Postgres 置于文件为本数据库系统的推荐位置吧。
自从9.2开始,一个整合JSON 资料类型已经存在,带有一整套功能(例如资料产生和资料解构功能),还有9.3新增的操作者。当使用JSON 资料类型,资料的被存储成一完全一样的副本,功能还在此之上运作,还另外需要后台运作的重新分析。
这心得JSONB 资料类型以已降解的2元格式存储,所以,插入此资料会比JSON高效,因为后台不再需要重新分析,因此让它更快速运行,而且还兼顾GIN 索引。就是因为最后这个原因,我们实际上建议读者使用jsonb来代替json制作程式(当然你还可以因应需要而使用json)。请记住jsonb使用相同的操作者和功能,读者们可以看我之前的帖子去令你得到些什么启发(或者干脆看Postgres的文件)。
现在让我们看一下JSONB是如何工作的,同时和JSON比较一下。采用的测试数据是860万的geobase类型数据,大概1.1G大小,包括了城市名,国家代码(可以在这参见完整列表)等很多字段。首先通过底层复制(raw copy)来把这些数据存储到数据库的一个新表里面,之后把这张表通过一组填充因子是100的表转换成JSON/JSONB,之后来看它们各占多少空间。
=# COPY geodata FROM '$HOME/Downloads/allCountries.txt'; COPY 8647839 =# CREATE TABLE geodata_jsonb (data jsonb) with (fillfactor=100); CREATE TABLE =# CREATE TABLE geodata_json (data json) with (fillfactor=100); CREATE TABLE =# \timing Timing is on. =# INSERT INTO geodata_json SELECT row_to_json(geodata) FROM geodata; INSERT 0 8647839 Time: 287158.457 ms =# INSERT INTO geodata_jsonb SELECT row_to_json(geodata)::jsonb FROM geodata; INSERT 0 8647839 Time: 425825.967 ms
生成JSONB数据花费稍微长一点时间,大小有没有区别呢?
=# SELECT pg_size_pretty(pg_relation_size('geodata_json'::regclass)) AS json, pg_size_pretty(pg_relation_size('geodata_jsonb'::regclass)) AS jsonb; json | jsonb ---------+--------- 3274 MB | 3816 MB (1 row)
在JSON数据上面做索引从9.3版本开始,比如用操作符(注意 因为它返回文本,所以'-'被采用;并且根据查询不同,索引采用不同的关键字)
=# CREATE INDEX geodata_index ON geodata_json ((data-'country_code'), (data-'asciiname')); CREATE INDEX =# SELECT pg_size_pretty(pg_relation_size('geodata_index'::regclass)) AS json_index; json_index ------------ 310 MB (1 row) =# SELECT (data-'population')::int as population, data->'latitude' as latitude, data->'longitude' as longitude FROM geodata_json WHERE data-'country_code' = 'JP' AND data-'asciiname' = 'Tokyo' AND (data-'population')::int != 0; population | latitude | longitude ------------+----------+----------- 8336599 | 35.6895 | 139.69171 (1 row) =# -- Explain of previous query QUERY PLAN ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Bitmap Heap Scan on geodata_json (cost=6.78..865.24 rows=215 width=32) Recheck Cond: (((data - 'country_code'::text) = 'JP'::text) AND ((data - 'asciiname'::text) = 'Tokyo'::text)) Filter: (((data - 'population'::text))::integer <> 0) -> Bitmap Index Scan on geodata_index (cost=0.00..6.72 rows=216 width=0) Index Cond: (((data - 'country_code'::text) = 'JP'::text) AND ((data - 'asciiname'::text) = 'Tokyo'::text)) Planning time: 0.172 ms (6 rows)
在这个例子里,计划(planner)可以使用bitmap索引扫描,同时使用了之前产生的索引。
现在,JSONB的一个新特点就是检查包含带有操作符@>的数据容量,这种数据是可以用GIN来索引的,这种操作符数据也包括了"htmlcode">
=# CREATE INDEX geodata_gin ON geodata_jsonb USING GIN (data jsonb_hash_ops); CREATE INDEX =# SELECT (data-'population')::int as population, data->'latitude' as latitude, data->'longitude' as longitude FROM geodata_jsonb WHERE data @> '{"country_code": "JP", "asciiname": "Tokyo"}' AND (data-'population')::int != 0; population | latitude | longitude ------------+----------+----------- 8336599 | 35.6895 | 139.69171 (1 row) =# SELECT pg_size_pretty(pg_relation_size('geodata_gin'::regclass)) AS jsonb_gin; jsonb_gin ----------- 1519 MB (1 row) =# -- EXPLAIN of previous query QUERY PLAN ------------------------------------------------------------------------------------- Bitmap Heap Scan on geodata_jsonb (cost=131.01..31317.76 rows=8605 width=418) Recheck Cond: (data @> '{"asciiname": "Tokyo", "country_code": "JP"}'::jsonb) Filter: (((data - 'population'::text))::integer <> 0) -> Bitmap Index Scan on geodata_gin (cost=0.00..128.86 rows=8648 width=0) Index Cond: (data @> '{"asciiname": "Tokyo", "country_code": "JP"}'::jsonb) Planning time: 0.134 ms
根据应用的需求,你或许想采用空间消耗低的索引,比如BTree建立在JSON数据上的索引类型;GIN索引有着更多的优点,因为它覆盖了所有的JSON字段,并且检查容量;
PostgreSQL
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新动态
- 凤飞飞《我们的主题曲》飞跃制作[正版原抓WAV+CUE]
- 刘嘉亮《亮情歌2》[WAV+CUE][1G]
- 红馆40·谭咏麟《歌者恋歌浓情30年演唱会》3CD[低速原抓WAV+CUE][1.8G]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[320K/MP3][193.25MB]
- 【轻音乐】曼托凡尼乐团《精选辑》2CD.1998[FLAC+CUE整轨]
- 邝美云《心中有爱》1989年香港DMIJP版1MTO东芝首版[WAV+CUE]
- 群星《情叹-发烧女声DSD》天籁女声发烧碟[WAV+CUE]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[FLAC/分轨][748.03MB]
- 理想混蛋《Origin Sessions》[320K/MP3][37.47MB]
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
- 群星《国韵飘香·贵妃醉酒HQCD黑胶王》2CD[WAV]
- 卫兰《DAUGHTER》【低速原抓WAV+CUE】
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]