对集合执行一个大排序操作(如聚合),出现以下错误:(测试版本:MongoDB 3.0.6)

> db.bigdata.aggregate(
 {$group : {_id : "$range", total : { $sum : 1 }}},
 {$sort : {total : -1}}
);
#...
 aggregate failed
 at Error (<anonymous>)
 at doassert (src/mongo/shell/assert.js:11:14)
 #...
 Error: command failed: {
 "errmsg" : "exception: Sort exceeded memory limit of 104857600 bytes, 
 but did not opt in to external sorting. Aborting operation. Pass allowDiskUse:true to opt in.",
 "code" : 16819,
 "ok" : 0
 }

解决方法

参考文档: Memory Restrictions

在MongoDB中,内排序大内存限制最大为100M,如果执行一个更大的排序,需要使用 allowDiskUse 选项来将数据写到临时文件来排序。

在查询语句中添加 allowDiskUse 选项:

db.bigdata.aggregate(
[
 {$group : {_id : "$range", total : { $sum : 1 }}},
 {$sort : {total : -1}}
],
 {allowDiskUse: true}
);

总结

以上所述是小编给大家介绍的解决MongoDB 排序超过内存限制的问题,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!

标签:
mongodb排序超内存限制,mongodb排序

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。