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MySQL中利用索引对数据进行排序的基础教程
数据库 2024/11/24 佚名
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MySQL中，有两种方式生成有序结果集：一是使用filesort，二是按索引顺序扫描。利用索引进行排序操作是非常快的，而且可以利用同一索引同时进行查找和排序操作。当索引的顺序与ORDER BY中的列顺序相同且所有的列是同一方向(全部升序或者全部降序)时，可以使用索引来排序。如果查询是连接多个表，仅当ORDER BY中的所有列都是第一个表的列时才会使用索引。其它情况都会使用filesort。

MySQL索引通常是被用于提高WHERE条件的数据行匹配或者执行联结操作时匹配其它表的数据行的搜索速度。
MySQL也能利用索引来快速地执行ORDER BY和GROUP BY语句的排序和分组操作。
通过索引优化来实现MySQL的ORDER BY语句优化：

create table actor(

actor_id int unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

name   varchar(16) NOT NULL DEFAULT '',

password    varchar(16) NOT NULL DEFAULT '',

PRIMARY KEY(actor_id),

 KEY   (name)

) ENGINE=InnoDB

insert into actor(name,password) values('cat01','1234567');

insert into actor(name,password) values('cat02','1234567');

insert into actor(name,password) values('ddddd','1234567');

insert into actor(name,password) values('aaaaa','1234567');

 

mysql> explain select actor_id from actor order by actor_id \G


*************************** 1. row ***************************

      id: 1

 select_type: SIMPLE

    table: actor

     type: index

possible_keys: NULL

     key: PRIMARY

   key_len: 4

     ref: NULL

     rows: 4

    Extra: Using index

1 row in set (0.00 sec)

 

mysql> explain select actor_id from actor order by password \G


*************************** 1. row ***************************

      id: 1

 select_type: SIMPLE

    table: actor

     type: ALL

possible_keys: NULL

     key: NULL

   key_len: NULL

     ref: NULL

     rows: 4

    Extra: Using filesort

1 row in set (0.00 sec)

 

mysql> explain select actor_id from actor order by name \G


*************************** 1. row ***************************

      id: 1

 select_type: SIMPLE

    table: actor

     type: index

possible_keys: NULL

     key: name

   key_len: 18

     ref: NULL

     rows: 4

    Extra: Using index

1 row in set (0.00 sec)

下面来罗列一些常见的索引对ORFER BY的优化情况：

1、如果一个SQL语句形如：

SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] ORDER BY [sort]"htmlcode">



SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] WHERE [columnX] = [value] ORDER BY [sort]"htmlcode">



SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] WHERE [columnX] IN ([value1],[value2],…) ORDER BY[sort]"htmlcode">



SELECT * FROM [table] WHERE uid=1 ORDER x,y LIMIT 0,10"htmlcode">



SELECT * FROM t1 ORDER BY key1, key2"htmlcode">



SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key_part2"htmlcode">



SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 ASC"htmlcode">



SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key1"htmlcode">



SELECT * FROM t1 ORDER BY YEAR(logindate) LIMIT 0,10;








当MySQL不能使用索引进行排序时，就会利用自己的排序算法(快速排序算法)在内存(sort buffer)中对数据进行排序，如果内存装载不下，它会将磁盘上的数据进行分块，再对各个数据块进行排序，然后将各个块合并成有序的结果集（实际上就是外排序）。对于filesort，MySQL有两种排序算法。

1.两遍扫描算法(Two passes)

实现方式是先将须要排序的字段和可以直接定位到相关行数据的指针信息取出，然后在设定的内存（通过参数sort_buffer_size设定）中进行排序，完成排序之后再次通过行指针信息取出所需的Columns。

注：该算法是4.1之前采用的算法，它需要两次访问数据，尤其是第二次读取操作会导致大量的随机I/O操作。另一方面，内存开销较小。

2. 一次扫描算法(single pass)

该算法一次性将所需的Columns全部取出，在内存中排序后直接将结果输出。

注：从 MySQL 4.1 版本开始使用该算法。它减少了I/O的次数，效率较高，但是内存开销也较大。如果我们将并不需要的Columns也取出来，就会极大地浪费排序过程所需要的内存。在 MySQL 4.1 之后的版本中，可以通过设置 max_length_for_sort_data 参数来控制 MySQL 选择第一种排序算法还是第二种。当取出的所有大字段总大小大于 max_length_for_sort_data 的设置时，MySQL 就会选择使用第一种排序算法，反之，则会选择第二种。为了尽可能地提高排序性能，我们自然更希望使用第二种排序算法，所以在 Query 中仅仅取出需要的 Columns 是非常有必要的。


当对连接操作进行排序时，如果ORDER BY仅仅引用第一个表的列，MySQL对该表进行filesort操作，然后进行连接处理，此时，EXPLAIN输出“Using filesort”；否则，MySQL必须将查询的结果集生成一个临时表，在连接完成之后进行filesort操作，此时，EXPLAIN输出“Using temporary;Using filesort”。


                                

                                

                                     

                                

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

            

                

                    

                        

                            
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