背景
navicat是mysql可视化工具中最棒的,但是,在处理视图的导入导出方面,它是按照视图名称的字母顺序来处理的,若视图存在依赖,在导入过程中就会报错。前面已经用python写了一个,但在使用过程中,遇到xfffd编码,python的pymysql会直接崩溃。发现golang没有这个问题,正好用go重写,来熟悉golang。
一些关键点
- map & json,在处理主键与外键信息时,需要用到json数据结构来存储中间结果,因为要灵活处理,在golang中只能用map[string]interface{}来处理。
- interface{} 相当于java中的object,能接受任意数据类型,方便但在使用时要做到心中有数,不然一旦数据类型不匹配,程序就会崩溃。
- xfffd ,utf8中的占位符,超出范围的utf8mb4入库后,会被存储为xfffd,数据导出时,需要过滤掉。
- goroutine, golang的并发支持很独特,我们的工具支持多个库同时备份,很容易使用goroutine来实现并行。
代码解析
按功能模块对核心代码进行说明
main.go,并发、命令行参数
使用命令行参数,接受一个参数,来指定备份的内容
package common
type OpFlag struct { Tables bool //表结构 Datum bool //表结构和数据 Views bool //视图 Funcs bool //函数与存储过程 }
main.go,程序入口,处理命令行参数
if len(os.Args) > 1 { flag = common.OpFlag{ Tables: false, Datum: false, Views: false, Funcs: false, } switch os.Args[1] { //接受一个参数 case "table": flag.Tables = true //根据参数设定标识量 case "data": flag.Tables = true flag.Datum = true case "views": flag.Views = true case "funcs": flag.Funcs = true default: //参数不正确,报错退出 log.Fatal("You arg must be in : table, data, views or funcs.") } }else{ //无参数,默认导出所有 flag = common.OpFlag{ Tables: true, Datum: true, Views: true, Funcs: true, } } err := backUp.Export(flag) 根据参数进行数据库备份
Export.go
备份主流程,根据configs.json生成goroutine来备份数据库,并等待完成。
var configs interface{} fr, err := os.Open("./configs.json") if err != nil { return err } decoder := json.NewDecoder(fr) //解析配置文件 err = decoder.Decode(&configs) confs := configs.(map[string]interface{}) workDir := confs["workDir"].(string) ch := make(chan string) //通道变量 for key, value := range confs { if strings.HasPrefix(key, "db_") { dbConf := value.(map[string]interface{}) dbConn := common.DbConnFields{ //数据库相应配置 DbHost: dbConf["db_host"].(string), DbPort: int(dbConf["db_port"].(float64)), DbUser: dbConf["db_user"].(string), DbPass: dbConf["db_pass"].(string), DbName: dbConf["db_name"].(string), DbCharset: dbConf["db_charset"].(string), } if dbConf["file_alias"] != nil { //生成sql备份文件的命名 dbConn.FileAlias = dbConf["file_alias"].(string) } go ExportOne(dbConn, workDir, ch, flag) //创建协程 } } for key := range confs { //阻塞主进程,待所有协程完成工作 if strings.HasPrefix(key, "db_") { fmt.Print( <- ch ) } } return nil
你需要编写如下的配置文件来描述你要备份的数据库:
{ "db_name1": { "db_host": "192.168.1.8", "db_port": 3306, "db_user": "root", "db_pass": "123456", "db_name": "name1", "db_charset": "utf8mb4", "file_alias": "file name1" }, "db_name2": { "db_host": "localhost", "db_port": 3306, "db_user": "root", "db_pass": "123456", "db_name": "name2", "db_charset": "utf8mb4" }, "database_dialect": "mysql", "workDir": "/home/zhoutk/gocodes/goTools/" }
ExportOne.go
备份一个数据库
fileName := fields.FileAlias setSqlHeader(fields, fileName) //设置导出文件说明 if flag.Tables { //如果表设置为真,导出表结构 err := exportTables(fileName, fields, flag) //具体算法请参照源代码 if err != nil { ch <- fmt.Sprintln("Error: ", fields.DbName, "\t export tables throw, \t", err) return } } if flag.Views { //如果视图设置为真,导出视图 err := exportViews(fileName, fields)//具体算法请参照源代码,或python算法 if err != nil { ch <- fmt.Sprintln("Error: ", fields.DbName, "\t export views throw, \t", err) return } } if flag.Funcs { //如果函数设置为真,导出函数和存储过程 err := exportFuncs(fileName, fields)//具体算法请参照源代码 if err != nil { ch <- fmt.Sprintln("Error: ", fields.DbName, "\t export funcs throw, \t", err) return } } //导出工作完成,向通道输入信息 ch <- fmt.Sprintln("Export ", fields.DbName, "\t success at \t", time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05"))
MysqlDao.go
数据库查询通用封装,此工具只使用了ExecuteWithDbConn。灵活的使用map与interface{},将结果转化为键值对象返回。
func ExecuteWithDbConn(sql string, values []interface{}, fields common.DbConnFields) (map[string]interface{}, error) { rs := make(map[string]interface{}) dao, err := mysql.Open("mysql", fields.DbUser + ":"+fields.DbPass+"@tcp("+fields.DbHost+":"+ strconv.Itoa(fields.DbPort)+")/"+fields.DbName+""+fields.DbCharset) defer dao.Close() if err != nil { rs["code"] = 204 return rs, err } stmt, err := dao.Prepare(sql) if err != nil { rs["code"] = 204 return rs, err } rows, err := stmt.Query(values...) if err != nil { rs["code"] = 204 return rs, err } columns, err := rows.Columns() //取出字段名称 vs := make([]mysql.RawBytes, len(columns)) scans := make([]interface{}, len(columns)) for i := range vs { //预设取值地址 scans[i] = &vs[i] } var result []map[string]interface{} for rows.Next() { _ = rows.Scan(scans...) //塡入一列值 each := make(map[string]interface{}) for i, col := range vs { if col != nil { each[columns[i]] = FilterHolder(string(col)) //过滤/xfffd }else{ each[columns[i]] = nil } } result = append(result, each) } rs["code"] = 200 //data, _ := json.Marshal(result) rs["rows"] = result return rs, err }
项目地址
https://github.com/zhoutk/goTools
使用方法
git clone https://github.com/zhoutk/goTools cd goTools go get go run main.go go buid main.go ./main #export all things of database ./main table #export tables ./main data #export tables & data ./main views #export views ./main funcs #export funcs & stored procedures
总结
以上所述是小编给大家介绍的golang实现mysql数据库备份的操作方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。
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