MySQL 查询的排序、分页相关

数据库 2024/11/23 佚名

3 2 1

概述

数据库中的数据直接呈现出来一般不是我们想要的，所以我们上两节演示了如何对数据进行过滤的方法。除了对数据进行过滤，

我们可能还需要对数据进行排序，比如想从列表中了解消费最高的项，就可能需要对金额字段做降序排序，想看年龄从小到大的分布情况，就可能需要对user表的age字段进行升序排序。

也可能需要对数据进行限制，比如我们需要对付款的1~10，11~20，21~30 名的用户分别赠予不同的礼品，这时候对数据的限制就很有用了。

备注：下面脚本中[]包含的表示可选，| 分隔符表示可选其一。

数据排序 order by

语法格式如下：

1、需要排序的字段跟在order by之后；

2、asc 和 desc表示排序的规则，asc：升序，desc：降序，默认为升序 asc；

3、排序可以指定多次字段，多字段排序之间用逗号隔开。

4、多字段排序中，越靠前优先级越高，下面中cname1优先排序，当cname1等值的时候，cname2开始排序，直至所有字段都排序完。

select cname from tname order by cname1 [asc|desc],cname2 [asc|desc]...;

单个字段排序

举个例子，在销售额中通按照交易的订单进行金额额度降序的方式显示：

mysql> select * from t_order;
+---------+---------+---------+-------+
| orderid | account | amount | goods |
+---------+---------+---------+-------+
|    8 | brand  | 52.2  |   2 |
|    9 | hen   | 1752.02 |   7 |
|   10 | helyn  | 88.5  |   4 |
|   11 | sol   | 1007.9 |  11 |
|   12 | diny  | 12   |   1 |
|   13 | weng  | 52.2  |   5 |
|   14 | sally  | 99.71  |   9 |
+---------+---------+---------+-------+
7 rows in set

mysql> select * from t_order order by amount desc;
+---------+---------+---------+-------+
| orderid | account | amount | goods |
+---------+---------+---------+-------+
|    9 | hen   | 1752.02 |   7 |
|   11 | sol   | 1007.9 |  11 |
|   14 | sally  | 99.71  |   9 |
|   10 | helyn  | 88.5  |   4 |
|    8 | brand  | 52.2  |   2 |
|   13 | weng  | 52.2  |   5 |
|   12 | diny  | 12   |   1 |
+---------+---------+---------+-------+
7 rows in set

多个字段排序

多个字段排序用逗号隔开，优先级从左到右逐次递减，如下图，如果金额一致，则按照购买商品数量从多到少排序：

mysql> select * from t_order order by amount desc,goods desc;
+---------+---------+---------+-------+
| orderid | account | amount | goods |
+---------+---------+---------+-------+
|    9 | hen   | 1752.02 |   7 |
|   11 | sol   | 1007.9 |  11 |
|   14 | sally  | 99.71  |   9 |
|   10 | helyn  | 88.5  |   4 |
|   13 | weng  | 52.2  |   5 |
|    8 | brand  | 52.2  |   2 |
|   12 | diny  | 12   |   1 |
+---------+---------+---------+-------+
7 rows in set

按alias排序

按照别名排序或者做条件查询的目的都是为了简化代码，方便使用，别名可以是英文，也可以是中文：

mysql> select account as ac,amount as am,goods as gd from t_order order by am,gd desc;

+-------+---------+----+
| ac  | am   | gd |
+-------+---------+----+
| diny | 12   | 1 |
| weng | 52.2  | 5 |
| brand | 52.2  | 2 |
| helyn | 88.5  | 4 |
| sally | 99.71  | 9 |
| sol  | 1007.9 | 11 |
| hen  | 1752.02 | 7 |
+-------+---------+----+
7 rows in set

字段排序中使用函数

下面使用了abs取绝对值函数，所以在 am字段降序排序中，-99.99 排在 99.71之上。

mysql> select * from t_order;
+---------+---------+---------+-------+
| orderid | account | amount | goods |
+---------+---------+---------+-------+
|    8 | brand  | 52.2  |   2 |
|    9 | hen   | 1752.02 |   7 |
|   10 | helyn  | 88.5  |   4 |
|   11 | sol   | 1007.9 |  11 |
|   12 | diny  | 12   |   1 |
|   13 | weng  | 52.2  |   5 |
|   14 | sally  | 99.71  |   9 |
|   15 | brand1 | -99.99 |   5 |
+---------+---------+---------+-------+
8 rows in set

mysql> select account as ac,amount as am,goods as gd from t_order order by abs(am) desc;

+--------+---------+----+
| ac   | am   | gd |
+--------+---------+----+
| hen  | 1752.02 | 7 |
| sol  | 1007.9 | 11 |
| brand1 | -99.99 | 5 |
| sally | 99.71  | 9 |
| helyn | 88.5  | 4 |
| brand | 52.2  | 2 |
| weng  | 52.2  | 5 |
| diny  | 12   | 1 |
+--------+---------+----+
8 rows in set

与Where条件结合使用

order 在 where 条件之后，根据where已经过滤好的数据再进行排序。下面是过滤出购买金额>80 且购买数量>5的数据，并且按照价格降序排序。

mysql> select * from t_order;
+---------+---------+---------+-------+
| orderid | account | amount | goods |
+---------+---------+---------+-------+
|    8 | brand  | 52.2  |   2 |
|    9 | hen   | 1752.02 |   7 |
|   10 | helyn  | 88.5  |   4 |
|   11 | sol   | 1007.9 |  11 |
|   12 | diny  | 12   |   1 |
|   13 | weng  | 52.2  |   5 |
|   14 | sally  | 99.71  |   9 |
|   15 | brand1 | -99.99 |   5 |
+---------+---------+---------+-------+
8 rows in set

mysql> select * from t_order where amount>80 and goods>5 order by amount desc;
+---------+---------+---------+-------+
| orderid | account | amount | goods |
+---------+---------+---------+-------+
|    9 | hen   | 1752.02 |   7 |
|   11 | sol   | 1007.9 |  11 |
|   14 | sally  | 99.71  |   9 |
+---------+---------+---------+-------+

数据limit

很多时候我们过滤出符合要求的数据之后，还需要得到这些数据中的某一个具体区间，比如对付款超过1000的用户的第1~10，11~20，21~30 名分别赠予不同的礼品，这时候就要使用limit操作了。

limit用来限制select查询返回的数据，常用于数据排行或者分页等情况。

语法格式如下：

select cname from tname limit [offset,] count;

1、offset表示偏移量，就是指跳过的行数，可以省略不写，默认为0，表示跳过0行，如 limit 8 等同于 limit 0,8。

2、count：跳过偏移量offset之后开始取的数据行数，有count行。

3、limit中offset和count的值不能用表达式。

获取前n条记录

如下图，limit n 和 limit 0,n 是一致的：

mysql> select * from t_order;
+---------+---------+---------+-------+
| orderid | account | amount | goods |
+---------+---------+---------+-------+
|    8 | brand  | 52.2  |   2 |
|    9 | hen   | 1752.02 |   7 |
|   10 | helyn  | 88.5  |   4 |
|   11 | sol   | 1007.9 |  11 |
|   12 | diny  | 12   |   1 |
|   13 | weng  | 52.2  |   5 |
|   14 | sally  | 99.71  |   9 |
|   15 | brand1 | -99.99 |   5 |
+---------+---------+---------+-------+
8 rows in set

mysql> select * from t_order limit 2
;
+---------+---------+---------+-------+
| orderid | account | amount | goods |
+---------+---------+---------+-------+
|    8 | brand  | 52.2  |   2 |
|    9 | hen   | 1752.02 |   7 |
+---------+---------+---------+-------+
2 rows in set

mysql> select * from t_order limit 0,2;
+---------+---------+---------+-------+
| orderid | account | amount | goods |
+---------+---------+---------+-------+
|    8 | brand  | 52.2  |   2 |
|    9 | hen   | 1752.02 |   7 |
+---------+---------+---------+-------+
2 rows in set

limit限制单条记录

这边我们获取支付金额中最大和最小的的一条记录。可以先使用 order 条件进行排序，然后limit 第1条记录即可：

 mysql> select * from t_order;
 +---------+---------+---------+-------+
 | orderid | account | amount | goods |
 +---------+---------+---------+-------+
 |    8 | brand  | 52.2  |   2 |
 |    9 | hen   | 1752.02 |   7 |
 |   10 | helyn  | 88.5  |   4 |
 |   11 | sol   | 1007.9 |  11 |
 |   12 | diny  | 12   |   1 |
 |   13 | weng  | 52.2  |   5 |
 |   14 | sally  | 99.71  |   9 |
 |   15 | brand1 | -99.99 |   5 |
 +---------+---------+---------+-------+
 8 rows in set

 mysql> select * from t_order where amount>0 order by amount desc limit 1;
 +---------+---------+---------+-------+
 | orderid | account | amount | goods |
 +---------+---------+---------+-------+
 |    9 | hen   | 1752.02 |   7 |
 +---------+---------+---------+-------+
 1 row in set

 mysql> select * from t_order where amount>0 order by amount asc limit 1;
 +---------+---------+--------+-------+
 | orderid | account | amount | goods |
 +---------+---------+--------+-------+
 |   12 | diny  | 12   |   1 |
 +---------+---------+--------+-------+
 1 row in set

以上就是MySQL 查询的排序、分页相关的详细内容，更多关于MySQL 查询的资料请关注其它相关文章！

MySQL,查询排序,MySQL,查询分页

标签：

MySQL,查询排序,MySQL,查询分页

免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com

评论“MySQL 查询的排序、分页相关”

MySQL 查询的排序、分页相关

暂无“MySQL 查询的排序、分页相关”评论...

www.imxmx.com 杰晶网络

8,675无损音乐

1,324高清电影

213破解软件

120,141站长资源

MySQL 查询的排序、分页相关

MySQL,查询排序,MySQL,查询分页

MySQL主从复制原理以及需要注意的地方

Mysql联表update数据的示例详解

评论“MySQL 查询的排序、分页相关”

RTX 5090要首发性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

更新动态

友情链接

MySQL 查询的排序、分页相关

MySQL,查询排序,MySQL,查询分页

MySQL主从复制原理以及需要注意的地方

Mysql联表update数据的示例详解

评论“MySQL 查询的排序、分页相关”

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

更新动态

友情链接

RTX 5090要首发性能要翻倍！三星展示GDDR7显存