什么是页面静态化:
简单的说,我们如果访问一个链接 ,服务器对应的模块会处理这个请求,转到对应的go方法,最后生成我们想要看到的数据。这其中的缺点是显而易见的:因为每次请求服务器都会进行处理,如 果有太多的高并发请求,那么就会加重应用服务器的压力,弄不好就把服务器 搞down 掉了。那么如何去避免呢?如果我们把请求后的结果保存成一个 html 文件,然后每次用户都去访问 ,这样应用服务器的压力不就减少了?
那么静态页面从哪里来呢?总不能让我们每个页面都手动处理吧?这里就牵涉到我们要讲解的内容了,静态页面生成方案… 我们需要的是自动的生成静态页面,当用户访问 ,会自动生成html文件 ,然后显示给用户。
为了路由方便我用的gin框架但是不管用在什么框架上面都是一样的
项目目录:
project
-tem
--index.html
-main.go
main.go文件代码:
package main
import (
"fmt"
"net/http"
"os"
"path/filepath"
"text/template"
"github.com/gin-gonic/gin"
)
type Product struct {
Id int64 `json:"id"` //字段一定要大写不然各种问题
Name string `json:"name"`
}
//模拟从数据库查询过来的消息
var allproduct []*Product = []*Product{
{1, "苹果手机"},
{2, "苹果电脑"},
{3, "苹果耳机"},
}
var (
//生成的Html保存目录
htmlOutPath = "./tem"
//静态文件模版目录
templatePath = "./tem"
)
func main() {
r := gin.Default()
r.LoadHTMLGlob("tem/*")
r.GET("/index", func(c *gin.Context) {
GetGenerateHtml()
c.HTML(http.StatusOK, "index.html", gin.H{"allproduct": allproduct})
})
r.GET("/index2", func(c *gin.Context) {
c.HTML(http.StatusOK, "htmlindex.html", gin.H{})
})
r.Run()
}
//生成静态文件的方法
func GetGenerateHtml() {
//1.获取模版
contenstTmp, err := template.ParseFiles(filepath.Join(templatePath, "index.html"))
if err != nil {
fmt.Println("获取模版文件失败")
}
//2.获取html生成路径
fileName := filepath.Join(htmlOutPath, "htmlindex.html")
//4.生成静态文件
generateStaticHtml(contenstTmp, fileName, gin.H{"allproduct": allproduct})
}
//生成静态文件
func generateStaticHtml(template *template.Template, fileName string, product map[string]interface{}) {
//1.判断静态文件是否存在
if exist(fileName) {
err := os.Remove(fileName)
if err != nil {
fmt.Println("移除文件失败")
}
}
//2.生成静态文件
file, err := os.OpenFile(fileName, os.O_CREATE|os.O_WRONLY, os.ModePerm)
if err != nil {
fmt.Println("打开文件失败")
}
defer file.Close()
template.Execute(file, &product)
}
//判断文件是否存在
func exist(fileName string) bool {
_, err := os.Stat(fileName)
return err == nil || os.IsExist(err)
}
tem/index.html文件代码:
{{define "index.html"}}
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>商品列表页</title>
</head>
<tbody>
<div><a href="#" rel="external nofollow" >商品列表页</a></div>
<table border="1">
<thead>
<tr>
<th>ID</th>
<th>商品名称</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
{{range .allproduct}}
<tr>
<td>{{.Id}}</td>
<td>{{.Name}}</td>
</tr>
{{end}}
</tbody>
</table>
</html>
{{end}}
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
暂无“golang实现页面静态化操作的示例代码”评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新动态
2025年10月25日
2025年10月25日
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]