何谓猴子补丁(Monkey Patch)?在动态语言中,不修改源代码而对功能进行追加和变更。
使用猴子补丁的目的:
1、追加功能
2、功能变更
3、修正程序错误
4、增加钩子,在执行某个方法的同时执行一些其他的处理,如打印日志,实现AOP等,
5、缓存,在计算量很大,结算之后的结果可以反复使用的情况下,在一次计算完成之后,对方法进行替换可以提高处理速度。
Ruby的类都是开放类,即在类定义之后还可以任意添加内容, 这就使得在Ruby中使用猴子补丁变得特别容易了。另外,Ruby还提供了对方法、类和模块的进行操作的功能,让我们使用猴子补丁更加得心应手。Ruby提供的基本功能如下:
alias:给方法另起别名
include:引入其他模块的方法
remove_method: 取消本类中的方法
undef:取消方法
在 Ruby 中使用 Monkey Patch
我当时遇到的场景是这样的:
我司使用第三方库 fog 进行 EC2 的操作。创建实例等很多命令都需要设置实例类型这个参数。在 fog 里,EC2 的所有类型都定义在 fog/aws/models/compute/flavors.rb 的 FLAVORS 数组里。如果设置的类型不在 FLAVORS 数组里,fog 都会视作是无效的参数而报错。
后来,亚马逊发布了新的实例类型 D2。虽然 Ruby 的第三方社区非常活跃,但是 fog 的开发社区还是没有及时添加 D2 到 flavors.rb 里;而我司的工作又迫切需要使用 D2 类型的实例。
背景交待完毕,接下来看看有什么样的解决方法。
方法一:我们可以向 fog 提交一个 Pull Request 来添加新类型。
但是这个方法行不通。我们使用的 knife-ec2 对 fog 的版本依赖必须是 1.25.*,但是 fog 已经更新到了 1.31.0,而且 fog 从 1.27.0 开始结构上有很大的变化。显然,我们不可能再等 knife-ec2 升级支持新版本的 fog,所以我们提交 Pull Request 更新 fog 不能解决问题。
方法二:手动更新旧版 fog 既然不能使用最新版的 fog,我们可以手动编辑 1.25 版的 fog,再打包成 Gem 使用。这个方法比前一个方法更容易操作,但是带来的问题时不易于维护。为了一个极小的改动,把自己的代码加入到第三方库中总是让人觉得不够「干净」。
最后,在同事的指点下,我采用了第三种方法,即 Monkey Patch。我在我司的 Ruby 项目里添加了一个文件 lib/PROJECT_NAME/monkey_patches/flavors.rb,接着在文件中添加以下代码来修改 fog/aws/models/compute/flavors:
require 'fog/aws/models/compute/flavors' class Object def redef_without_warning(const, value) mod = self.is_a"d2.xlarge", ... }, { :id => "d2.2xlarge", ... }, { :id => "d2.4xlarge", ... }, { :id => "d2.8xlarge", ... } ] redef_without_warning :FLAVORS, NEW_FLAVORS end end end
总结
通过在自己的代码中添加一个 Monkey patch,我们成功地实现了向 fog 中动态添加新实例类型。我司终于可以使用 fog 创建 D2 类型的机器了;而且这个方法改动的代码量最小,也更加容易维护。
Monkey Patch 并非是完美的解决方法,它会引入一些陷阱。所以这个技巧在软件工程领域还有一些争议。不过,我还是觉得 Monkey Patch 是一个不错的零时性解决方法。
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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