在语句Book.objects.all()中,objects是一个特殊的属性,需要通过它查询数据库。 在第5章,我们只是简要地说这是模块的manager 。现在是时候深入了解managers是什么和如何使用了。
总之,模块manager是一个对象,Django模块通过它进行数据库查询。 每个Django模块至少有一个manager,你可以创建自定义manager以定制数据库访问。
下面是你创建自定义manager的两个原因: 增加额外的manager方法,和/或修manager返回的初始QuerySet。
增加额外的Manager方法
增加额外的manager方法是为模块添加表级功能的首选办法。
例如,我们为Book模型定义了一个title_count()方法,它需要一个关键字,返回包含这个关键字的书的数量。 (这个例子有点牵强,不过它可以说明managers如何工作。)
# models.py from django.db import models # ... Author and Publisher models here ... **class BookManager(models.Manager):** **def title_count(self, keyword):** **return self.filter(title__icontains=keyword).count()** class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=100) authors = models.ManyToManyField(Author) publisher = models.ForeignKey(Publisher) publication_date = models.DateField() num_pages = models.IntegerField(blank=True, null=True) **objects = BookManager()** def __unicode__(self): return self.title
有了这个manager,我们现在可以这样做:
> Book.objects.title_count('django') 4 > Book.objects.title_count('python') 18
下面是编码该注意的一些地方:
- 我们建立了一个BookManager类,它继承了django.db.models.Manager。这个类只有一个title_count()方法,用来做统计。 注意,这个方法使用了self.filter(),此处self指manager本身。
- 我们把BookManager()赋值给模型的objects属性。 它将取代模型的默认manager(objects)如果我们没有特别定义,它将会被自动创建。 我们把它命名为objects,这是为了与自动创建的manager保持一致。
为什么我们要添加一个title_count()方法呢"htmlcode">
from django.db import models **# First, define the Manager subclass.** **class DahlBookManager(models.Manager):** **def get_query_set(self):** **return super(DahlBookManager, self).get_query_set().filter(author='Roald Dahl')** **# Then hook it into the Book model explicitly.** class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=100) author = models.CharField(max_length=50) # ... **objects = models.Manager() # The default manager.** **dahl_objects = DahlBookManager() # The Dahl-specific manager.**
在这个示例模型中,Book.objects.all()返回了数据库中的所有书本,而Book.dahl_objects.all()只返回了一本. 注意我们明确地将objects设置成manager的实例,因为如果我们不这么做,那么唯一可用的manager就将是dah1_objects。
当然,由于get_query_set()返回的是一个QuerySet对象,所以我们可以使用filter(),exclude()和其他一切QuerySet的方法。 像这些语法都是正确的:
Book.dahl_objects.all() Book.dahl_objects.filter(title='Matilda') Book.dahl_objects.count()
这个例子也指出了其他有趣的技术: 在同一个模型中使用多个manager。 只要你愿意,你可以为你的模型添加多个manager()实例。 这是一个为模型添加通用滤器的简单方法。
例如:
class MaleManager(models.Manager): def get_query_set(self): return super(MaleManager, self).get_query_set().filter(sex='M') class FemaleManager(models.Manager): def get_query_set(self): return super(FemaleManager, self).get_query_set().filter(sex='F') class Person(models.Model): first_name = models.CharField(max_length=50) last_name = models.CharField(max_length=50) sex = models.CharField(max_length=1, choices=(('M', 'Male'), ('F', 'Female'))) people = models.Manager() men = MaleManager() women = FemaleManager()
这个例子允许你执行`` Person.men.all()`` ,`` Person.women.all()`` ,`` Person.people.all()`` 查询,生成你想要的结果。
如果你使用自定义的Manager对象,请注意,Django遇到的第一个Manager(以它在模型中被定义的位置为准)会有一个特殊状态。 Django将会把第一个Manager 定义为默认Manager ,Django的许多部分(但是不包括admin应用)将会明确地为模型使用这个manager。 结论是,你应该小心地选择你的默认manager。因为覆盖get_query_set() 了,你可能接受到一个无用的返回对像,你必须避免这种情况。
Django,Managers
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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