本文实例讲述了Python实现批量读取word中表格信息的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:

单位收集了很多word格式的调查表,领导需要收集表单里的信息,我就把所有调查表放一个文件里,写了个python小程序把所需的信息打印出来

#coding:utf-8
import os
import win32com
from win32com.client import Dispatch, constants
from docx import Document
def parse_doc(f):
  """读取doc,返回姓名和行业
  """
  doc = w.Documents.Open( FileName = f )
  t = doc.Tables[0] # 根据文件中的图表选择信息
  name = t.Rows[0].Cells[1].Range.Text  
  situation = t.Rows[0].Cells[5].Range.Text
  people = t.Rows[1].Cells[1].Range.Text
  title = t.Rows[1].Cells[3].Range.Text  
  print name, situation, people,title
  doc.Close()
def parse_docx(f):
  """读取docx,返回姓名和行业
  """
  d = Document(f)
  t = d.tables[0]
  name = t.cell(0,1).text
  situation = t.cell(0,8).text
  people = t.cell(1,2).text
  title = t.cell(1,8).text
  print name, situation, people,title
if __name__ == "__main__":
  w = win32com.client.Dispatch('Word.Application')
  # 遍历文件
  PATH = "H:\work\\aaa" # windows文件路径
  doc_files = os.listdir(PATH)
  for doc in doc_files:
    if os.path.splitext(doc)[1] == '.docx':
      try:
        parse_docx(PATH+'\\'+doc)
      except Exception as e:
        print e
    elif os.path.splitext(doc)[1] == '.doc':
      try:
        parse_doc(PATH+'\\'+doc)
      except Exception as e:
        print e

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

标签:
Python,批量读取,word,表格信息

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。