本文实例讲述了Python实现简单拆分PDF文件的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
依赖pyPdf处理PDF文件
切分pdf文件
使用方法:
1)将要切分的文件放在input_dir目录下
2)在configure.txt文件中设置要切分的份数(如要切分4份,则设置part_num=4)
3)执行程序
4)切分后的文件保存在output_dir目录下
5)运行日志写在pp_log.txt中
P.S. 本程序可以批量切割多个pdf文件
from pyPdf import PdfFileWriter, PdfFileReader import os import time import sys def part_pdf(input_file, output_file, config_count, f_w, now, file_name): file1 = file(input_file, 'rb') pdf = PdfFileReader(file1) pdf_pages_len = len(pdf.pages) if config_count <= pdf_pages_len: ye = pdf_pages_len / config_count lst_ye = pdf_pages_len % config_count part_count = 0 part_count_ye = 0 for fen in range(config_count): part_count += 1 if part_count == config_count: part_ye = ye + lst_ye else: part_ye = ye write_pdf(pdf, part_count_ye, part_count_ye+part_ye, fen, output_file) part_count_ye += ye else: f_w.writelines('time: '+now+' file name: '+file_name+' status: part_num > pdf pages [error]\n') sys.exit(1) def write_pdf(pdf, part_count_ye, part_count_ye_end, fen, output_file): out = PdfFileWriter() for pp in range(part_count_ye, part_count_ye_end): out.addPage(pdf.getPage(pp)) ous = file(output_file+'_'+str(fen+1)+'.pdf', 'wb') out.write(ous) ous.close() def pdf_main(): f = open('configure.txt', 'r') f_w = open('pp_log.txt', 'a') now = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') for i in f: i_ = i.strip() aa = i_.split('=')[1] if i_.find('part_num=') != -1 and aa.isdigit(): config_count = int(aa) else: f_w.writelines('time: '+now+' status: part_num in configure.txt is error [error]\n') sys.exit(1) files = os.listdir('input_dir/') for each in files: input_file = 'input_dir/'+each file_name = input_file[input_file.index('/'):input_file.index('.')] output_file = 'output_dir/'+file_name part_pdf(input_file, output_file, config_count, f_w, now, file_name) f_w.writelines('time: '+now+' file name: '+file_name+' status: success\n') pdf_main()
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
标签:
Python,拆分,PDF文件
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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