二分查找Binary Search的思想:
以有序表表示静态查找表时,查找函数可以用二分查找来实现。
二分查找(Binary Search)的查找过程是:先确定待查记录所在的区间,然后逐步缩小区间直到找到或找不到该记录为止。
1二分查找的时间复杂度是O(log(n)),最坏情况下的时间复杂度是O(n)。
假设 low 指向区间下界,high 指向区间上界,mid 指向区间的中间位置,则 mid  = (low + high) / 2;
具体过程:
1.先将关键字与 mid 指向的元素比较,如果相等则返回mid。
2.关键字小于 mid 指向的元素关键字,则在 [ low,  mid-1 ]区间中继续进行二分查找。
3.关键字大于mid 指向的元素关键字,则在[ mid +1 , high] 区间中继续进行二分查找。

用Python实现二分查找示例:

> def find(self, num):
  l = len(self)
  first = 0
  end = l - 1
  mid = 0
  if l == 0:
   self.insert(0,num)
   return False
  while first < end:
   mid = (first + end)/2
   if num > self[mid]:
    first = mid + 1
   elif num < self[mid]:
    end = mid - 1
   else:
    break
  if first == end:
   if self[first] > num:
    self.insert(first, num)
    return False
   elif self[first] < num:
    self.insert(first + 1, num)
    return False
   else:
    return True
  elif first > end:
   self.insert(first, num)
   return False
  else:
   return True

> list_d = ['a','b','c','d','e','f','d','t']
> value_d = 't'
> aa=find(list_d,value_d)
> aa
True
> value_d='ha'
> aa=find(list_d,value_d)
> aa
False

标签:
二分查找,Python

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。