本文实例讲述了Python中list以及list与array的相互转换实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
python中的list是一种有序集合,可以随时增删元素;
# -*- coding: utf-8 -*- frameID = 1 frameID_list = [] frameID_list.append(frameID) print (frameID_list) frameID = 2 frameID_list.append(frameID) print (frameID_list) name = 'SRX' frameID_list.append(name) print (frameID_list) print (len(frameID_list)) #打印长度 print (frameID_list[2]) #使用[]进行索引 print (frameID_list[-1]) frameID_list.insert(1, 'WJC') #在指定位置插入元素 print (frameID_list) frameID_list.pop() #将最后一位的元素删除 print (frameID_list) frameID_list.pop(0) #删除指定位置的元素 print (frameID_list)
下面说一下list与numpy中的array相互转换。
首先list中的元素属性应该一致才能转换,如下所示,其中frame_ID_list中包含的元素是str型记录的帧号,首先利用np.array将其转成int型的array,然后将转换之后的数组每个元素都做了一个数学运算,由于运算之后的结果是float,因此在第二行又将其强转成了int型,最后再将np的数组转回list,整个操作相当于完成了对list(其中包含的是str类型的元素)中的每个元素进行数学运算,然后再转回list的过程。
frame_ID_list_np = np.array(frame_ID_list, dtype = int) frame_ID_list_np = np.array(frame_ID_list_np / 1000 * fps, dtype = int) frame_ID_list = frame_ID_list_np.tolist()
另外,还有一个需要注意的地方,就是类型转换之后再判断两个变量是否相等时,例如:
frame_ID = '1000' ID_count = 1000 frame_ID = '1000' ID_count = 1000 if frame_ID == ID_count: ...
这时这个if是不会成立的,这么直接写出来就很容易看到错误所在,但是当frame_ID与ID_count是从别的变量获得的,就没有那么清晰的看出两者的类型了,所以在编程的时候一定要注意这些小细节;
类似的还有存储文件的时候,比如:
str_name_FID = str(frame_ID_list_np_save[count_save_frame_np]) cv2.imwrite('image/' + video_name_save + '_' + str_name_FID + '.jpg',frame) #save the image count_save_frame_np = count_save_frame_np + 1
在存储图片时,图片的名字一定都要是str类型相互串在一起的,count_save_frame_np是int型的变量,如果直接在程序中使用该变量作为图片名的一部分,是不会存下来任何文件的,所以第一行的强转是必须的,先将其转成str型的,再使用就可以了。
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数组操作技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python数据结构与算法教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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2024年11月25日
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