这是博主最近一家大公司的面试题,写一个装饰器,限制函数每10s调用一次。当时是笔试的,只写了大概的代码,回来后温习了python装饰器的基础知识,把代码写完了。决定写篇博客记录下。
装饰器分为带参数得装饰器以及不带参数得装饰器。
#不带参数的装饰器 @dec1 @dec2 def func(): ... #这个函数声明等价于 func = dec1(dec2(func)) #带参数的装饰器 @dec(some_args) def func(): ... #这个函数声明等价于 func = dec(some_args)(func)
不带参数的装饰器需要注意的一些细节
1. 关于装饰器函数(decorator)本身
因此一个装饰器一般对应两个函数,一个是decorator函数,用来进行一些初始化操作处理,一个是decorated_func用来实现对被装饰的函数func的额外处理。并且为了保持对func的引用,decorated_func一般作为decorator的内部函数
def decorator(func): def decorator_func() func() return decorated_func
decorator函数只在函数声明的时候被调用一次
装饰器实际上是语法糖,在声明函数之后就会被调用,产生decorated_func,并把func符号的引用替换为decorated_func。之后每次调用func函数,实际调用的是decorated_func(这个很重要,装饰之后,其实每次调用的是decorated_func)。
> def decorator(func): ... def decorated_func(): ... func(1) ... return decorated_func ... #声明时就被调用 > @decorator ... def func(x): ... print x ... decorator being called #使用func()函数实际上使用的是decorated_func函数 > func() 1 > func.__name__ 'decorated_func'
如果要保证返回的decorated_func的函数名与func的函数名相同,应当在decorator函数返回decorated_func之前,加入decorated_func.name = func.name, 另外functools模块提供了wraps装饰器,可以完成这一动作。
#@wraps(func)的操作相当于 #在return decorated_func之前,执行 #decorated_func.__name__ = func.__name__ #func作为装饰器参数传入, #decorated_func则作为wraps返回的函数的参数传入 > def decorator(func): ... @wraps(func) ... def decorated_func(): ... func(1) ... return decorated_func ... #声明时就被调用 > @decorator ... def func(x): ... print x ... decorator being called #使用func()函数实际上使用的是decorated_func函数 > func() 1 > func.__name__ 'func'
decorator函数局部变量的妙用
因为closure的特性(详见(1)部分闭包部分的详解),decorator声明的变量会被decorated_func.func_closure引用,所以调用了decorator方法结束之后,decorator方法的局部变量也不会被回收,因此可以用decorator方法的局部变量作为计数器,缓存等等。
值得注意的是,如果要改变变量的值,该变量一定要是可变对象,因此就算是计数器,也应当用列表来实现。并且声明一次函数调用一次decorator函数,所以不同函数的计数器之间互不冲突,例如:
#!/usr/bin/env python #filename decorator.py def decorator(func): #注意这里使用可变对象 a = [0] def decorated_func(*args,**keyargs): func(*args, **keyargs) #因为闭包是浅拷贝,如果是不可变对象,每次调用完成后符号都会被清空,导致错误 a[0] += 1 print "%s have bing called %d times" % (func.__name__, a[0]) return decorated_func @decorator def func(x): print x @decorator def theOtherFunc(x): print x
下面我们开始写代码:
#coding=UTF-8 #!/usr/bin/env python #filename decorator.py import time from functools import wraps def decorator(func): "cache for function result, which is immutable with fixed arguments" print "initial cache for %s" % func.__name__ cache = {} @wraps(func) def decorated_func(*args,**kwargs): # 函数的名称作为key key = func.__name__ result = None #判断是否存在缓存 if key in cache.keys(): (result, updateTime) = cache[key] #过期时间固定为10秒 if time.time() -updateTime < 10: print "limit call 10s", key result = updateTime else : print "cache expired !!! can call " result = None else: print "no cache for ", key #如果过期,或则没有缓存调用方法 if result is None: result = func(*args, **kwargs) cache[key] = (result, time.time()) return result return decorated_func @decorator def func(x): print 'call func'
随便测试了下,基本没有问题。
> from decorator import func initial cache for func > func(1) no cache for func call func > func(1) limit call 10s func 1488082913.239092 > func(1) cache expired !!! can call call func > func(1) limit call 10s func 1488082923.298204 > func(1) cache expired !!! can call call func > func(1) limit call 10s func 1488082935.165979 > func(1) limit call 10s func 1488082935.165979
以上这篇python装饰器-限制函数调用次数的方法(10s调用一次)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
python,函数调用次数
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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