本文实例讲述了Python画柱状统计图操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

一、工具:python的matplotlib.pyplot

二、案例:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#添加图形属性
plt.xlabel('Age range')
plt.ylabel('Number')
plt.title('The statistics of face age dataset')
a = plt.subplot(1, 1, 1)
plt.ylim=(10, 40000)
x = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]
x1 = [7, 17, 27, 37, 47, 57, 67]
x2 = [13, 23, 33, 43, 53, 63, 73]
Y1 = [41, 39, 13, 69, 39, 14, 7]
Y2 = [0, 15, 20, 105, 79, 37, 43]
Y3 = [0, 91, 404, 464, 521, 375, 553]
#这里需要注意在画图的时候加上label在配合plt.legend()函数就能直接得到图例,简单又方便!
plt.bar(x1, Y1, facecolor='red', width=3, label = 'FG-NET')
plt.bar(x, Y2, facecolor='green', width=3, label = 'MORPH')
plt.bar(x2, Y3, facecolor='blue', width=3, label = 'CACD2000')
plt.legend()
plt.show()

效果图如下:

Python画柱状统计图操作示例【基于matplotlib库】

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

标签:
Python,柱状统计图,matplotlib库

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。