本文实例讲述了Python画柱状统计图操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
一、工具:python的matplotlib.pyplot
库
二、案例:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #添加图形属性 plt.xlabel('Age range') plt.ylabel('Number') plt.title('The statistics of face age dataset') a = plt.subplot(1, 1, 1) plt.ylim=(10, 40000) x = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70] x1 = [7, 17, 27, 37, 47, 57, 67] x2 = [13, 23, 33, 43, 53, 63, 73] Y1 = [41, 39, 13, 69, 39, 14, 7] Y2 = [0, 15, 20, 105, 79, 37, 43] Y3 = [0, 91, 404, 464, 521, 375, 553] #这里需要注意在画图的时候加上label在配合plt.legend()函数就能直接得到图例,简单又方便! plt.bar(x1, Y1, facecolor='red', width=3, label = 'FG-NET') plt.bar(x, Y2, facecolor='green', width=3, label = 'MORPH') plt.bar(x2, Y3, facecolor='blue', width=3, label = 'CACD2000') plt.legend() plt.show()
效果图如下:
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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2024年11月30日
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