如下所示:

import cv2 # [1]导入OpenCv开源库
import numpy as np
 
image_path = "F:\\11111111111111111111111111111\\100000.jpg"
srcImg = cv2.imread(image_path) # [2]将图片加载到内存
 
cv2.namedWindow("[srcImg]", cv2.WINDOW_AUTOSIZE) # [3]创建显示窗口
cv2.imshow("[srcImg]", srcImg) # [4]在刚才创建的显示窗口中显示刚在加载的图片
cv2.waitKey(0)
 
# ========================================================================================================
# 模块说明:
#    由于OpenCv中,imread()函数读进来的图片,其本质上就是一个三维的数组,这个NumPy中的三维数组是一致的,所以设置图片的 
#  ROI区域的问题,就转换成数组的切片问题,在Python中,数组就是一个列表序列,所以使用列表的切片就可以完成ROI区域的设置 
# ========================================================================================================
image_save_path_head = "F:\\11111111111111111111111111111\\111\\cat_ROI_"
image_save_path_tail = ".jpg"
seq = 1
for i in range(2): # [1]480*360==15*11---height
  for j in range(2): # [2]column-----------width
    img_roi = srcImg[(i * 112):((i + 1) * 112), (j * 112):((j + 1) * 112)]
    image_save_path = "%s%d%s" % (image_save_path_head, seq, image_save_path_tail)##将整数和字符串连接在一起
    cv2.imwrite(image_save_path, img_roi)
    seq = seq + 1

以上这篇在python中实现将一张图片剪切成四份的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
python,图片,剪切

免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。