Python学习笔记基本数据结构之序列类型list tuple range用法分析

本文实例讲述了Python学习笔记基本数据结构之序列类型list tuple range用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

list 和 tuple

• list：列表，由 [] 标识； 有序；可改变列表元素
• tuple：元组，由 () 标识； 有序；不可改变元组元素（和list的主要区别）

list 和 tuple 的创建：

print([])               # 空list
print(["a",1,True])          # 元素类型不限
print([x for x in range(0,6)])    # 列表推导式
print(list("a"),type(list("a")))   # 强制转化
print(())               # 空tuple
print((1))              # 不是tuple
print((1,))              # 单一元素tuple 一定要加,
print(("a",1,True))          # 元素类型不限
print(tuple("a"),type(tuple("a")))  # 强制转化

空list l = []

list 用一对方括号，用','隔开里面的元素  l = [a]   l = ["a",1,True]  元素类型不限

列表推导式，如：[x for x in range(0,6)] （下方会详细介绍 range 及 列表推导式）

类型转换 list()

空tuple  t = ()

tuple 若只有一个元素时，注意表示为  t = (1,)  一定要有逗号

tuple 用一对圆括号，用','隔开里面多个的元素  t = ("a",1,True)  元素类型不限

类型转换 tuple()

range

range 可方便的生成一个等差的序列，有两种表示 range(stop) 、range(start, stop[, step]) ； 通常用在 for循环语句中

range(stop) 表示 0 到 stop(不包含stop) 等差为1 的数，如 range(4) 表示 0 1 2 3

range(start, stop[, step]) 表示 从 start 到 stop(不包含stop) 等差为step的数；step缺省为1，可设置为负数

print(type(range(4)))          # range本身就是一个type
for i in range(4):
  print(i)              # 0 1 2 3
for i in range(-1):           # 从0计数，无值
  print(i)
for i in range(4,7):          # 4 5 6
  print(i)
for i in range(2,7,2):         # 2 4 6
  print(i)
for i in range(5,2,-1):         # 5 4 3
  print(i)

序列操作

一般操作，不改变list本身

Operation Result x in s True if an item of s is equal to x, else False x not in s False if an item of s is equal to x, else True s + t the concatenation of s and t s * n or n * s n shallow copies of s concatenated s[i] ith item of s, origin 0 s[i:j] slice of s from i to j s[i:j:k] slice of s from i to j with step k len(s) length of s min(s) smallest item of s max(s) largest item of s s.index(x[, i[, j]]) index of the first occurrence of x in s (at or after index i and before index j) s.count(x) total number of occurrences of x in s

s = ["a",1,True,["b"],2]    
print("a" in s)        # 判断元素存在于s
print("a" not in s)      # 判断元素不存在于s
print("b" in s)
print(1.0 in s)        # 这边不判断int float类型不同
print("1" in s)        # 这边的1为字符串
a = [1,2]
b = [2,1,0]
print(a+b)           # 序列相加
print(a*3)           # 序列乘法
s = [0,1.0,2,3,4,5,6,7,8] 
print(s[0],s[2],s[3])     # 通过下标来取出对应的元素
print(type(s[0]))      
print(type(s[1]))
print(s[2:4])         # 取出一段list
print(s[2:7:2])        # 根据步长取出一段list
print(len(s))         # list长度，即包含几个元素
sum = 0            
for i in range(0,len(s)):   # 使用for循环来取出list的每个元素
  print(s[i])
  sum += i          # 赋值的简单表达式，相当于 sum = sum + i
print(sum)           # 总和
print(min(s),max(s))      # 取最小/最大；注意元素类型间若不可比较，会报错
s = [2,3,1,2,2,3]
print(s.index(2))       # 查找对应元素第一次出现的下标
# print(s.index(4))      # 不存在该元素会报错
print(s.index(2,3))      # 从下标为3的开始找起
print(s.index(2,3,4))     # 从下标为3到下标4的阶段内找
print(s.count(2))       # 输出为2的元素的个数
print(s.count("2"))      # 找不到匹配元素，返回0

上方列出的操作方法对 tuple 也都适用，因为并不改变序列本身的元素，如

s = (2,3,1,2,2,3)
print(s[2],s[2:4],len(s),s.count(2))      # 对tuple均适用

改变序列的操作：仅对 list 适用；若对 tuple 操作，会报错；clear() 和 copy() 是 Python 3.3 才新增的方法

Operation Result s[i] = x item i of s is replaced by x s[i:j] = t slice of s from i to j is replaced by the contents of the iterable t s[i:j:k] = t the elements of s[i:j:k] are replaced by those of t del s[i:j] same as s[i:j] = [] del s[i:j:k] removes the elements of s[i:j:k] from the list s.pop([i]) retrieves the item at i and also removes it from s s.remove(x) remove the first item from s where s[i] == x s.clear() removes all items from s (same as del s[:]) s.append(x) appends x to the end of the sequence (same as s[len(s):len(s)] = [x]) s.extend(t) extends s with the contents of t (same as s[len(s):len(s)] = t) s.insert(i, x) inserts x into s at the index given by i (same as s[i:i] = [x]) s.copy() creates a shallow copy of s (same as s[:]) s.reverse() reverses the items of s in place

list的增、删、改的操作实际都比较实用，需要熟练掌握

list元素更改

可对 list 不同的下标表示法做以下操作，一般 list 下标的操作仅作对单一元素的更改赋值，如 s[0]=1 ；对多个元素的操作见下方示例（仅供参考）

s = [0,1,2,3]
s[0] = "1"
print(s)            # 对list的某一元素赋另外的值，类型也跟随改变
s[4] = 1            # 不可超过原list的长度，会报错
s[0:3] = [2,3,4]        # 可对一段元素赋另外的值
print(s)    
s[0:3] = ["x","x"]        # 可缺少，元素个数也就相应的减少了
print(s)    
s[0:2] = ["x","x","x","x"]    # 可增加，元素个数也就相应的减加了
print(s)  
s[0] = [0,0]          # 单个元素注意，相当于赋值，把序列赋予该元素
print(s)  
s[1:2] = [0,0]        
print(s)  
s = [0,1,2,3,4,5,6,7,8]
s[1:8:2] = ["x"]*4      
# s[1:8:2] = ["x"]*3      # 这种表示方式元素个数一定需要相同，不然会报错
print(s)

list元素删除

s = [0,1,2,3,4,5,6,7,8]
del s[0:4]            # 删除对应的元素  
print(s)  
s = [0,1,2,3,4,5,6,7,8]
del s[1:8:2]           # 做删除
print(s)
s = [0,1,2,3,4,5,6,7,8]
s.pop(3)
print(s.pop(3),s)         # 做删除，并且返回该元素的值
print(s.pop(),s)         # 默认删除最后一个
s = [2,"1",1.0,1,2,1]
s.remove(1)            # 删除第一个值为 1 的元素
print(s)          
s.clear()             # 置空，Python3.3引入
print(s)

list元素增加

s = [0,1,2,3,4]
s.append(5)            # list 最后加一个元素
print(s)
s.extend([6,7])          # list 最后拼接序列
print(s)
s.extend(range(3))
print(s)
s.insert(1,["x"])         # 在1的位置插入["x"]
print(s)

其他操作，reverse、copy 等

s = [1,2,3]
c = s.copy()          # 相当于 c = s
print(c)
c.reverse()
print(c)
s = [2,3,1,4]
s.sort()            # 排序
print(s)
# s = ["b",1,"a",True]     # 报错，必须是可比较的类型
s = ["b","a"]
s.sort()  
print(s)

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。