如下所示:
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Jun 07 09:17:40 2018 @author: yjp """ import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter y0 = [] y1 = [] y2 = [] y3 = [] y4 = [] f = open("y0.txt") lines = f.readlines() for li in lines: y0.append(li) f = open("y1.txt") lines = f.readlines() for li in lines: y1.append(li) f = open("y2.txt") lines = f.readlines() for li in lines: y2.append(li) f = open("y3.txt") lines = f.readlines() for li in lines: y3.append(li) f = open("y4.txt") lines = f.readlines() for li in lines: y4.append(li) font1 = {'family' : 'Times New Roman', 'weight' : 'normal', 'size' : 9, } font2 = {'family' : 'Times New Roman', 'weight' : 'normal', 'size' : 14, } figsize = 8, 9 plt.subplots(figsize=figsize) # 设定整张图片大小 ax1 = plt.subplot(4, 1, 1) ax1.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(15)) # 设定y轴刻度间距 #第一条线 x = range(0, len(y0)) plt.plot(x, y0, color='black', label='$DT$', linewidth=0.8) # 绘制,指定颜色、标签、线宽,标签采用latex格式 plt.ylim(-90, -20) # 设定y轴范围 hl=plt.legend(loc='upper right', prop=font1, frameon=False) # 绘制图例,指定图例位置 #set(hl,'Box','off'); #第二条曲线 x = range(0, len(y1)) plt.plot(x, y1, color='red', label='$M_1$', linewidth=0.8) plt.legend(loc='upper right', prop=font1, frameon=False) # 绘制图例,指定图例位置 plt.xticks([]) # 去掉x坐标轴刻度 plt.xlim(0, 580) # 设定x轴范围 ax2 = plt.subplot(4, 1, 2) ax2.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(15)) x = range(0, len(y0)) plt.plot(x, y0, color='black', label='$DT$', linewidth=0.8) plt.ylim(-90, -20) hl=plt.legend(loc='upper right', prop=font1, frameon=False) #set(hl,'Box','off'); x = range(0, len(y2)) plt.plot(x, y2, color='red', label='$M_2$', linewidth=0.8) plt.legend(loc='upper right', prop=font1, frameon=False) plt.ylabel("strength/dBm", font2) plt.xticks([]) plt.xlim(0, 580) ax3 = plt.subplot(4, 1, 3) ax3.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(15)) x = range(0, len(y0)) plt.plot(x, y0, color='black', label='$DT$', linewidth=0.8) hl=plt.legend(loc='upper right', prop=font1, frameon=False) #set(hl,'Box','off'); plt.ylim(-90, -20) x = range(0, len(y3)) plt.plot(x, y3, color='red', label='$M_3$', linewidth=0.8) plt.legend(loc='upper right', prop=font1, frameon=False) plt.xticks([]) plt.xlim(0, 580) ax4 = plt.subplot(4, 1, 4) ax4.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(15)) ax4.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(50)) x = range(0, len(y0)) plt.plot(x, y0, color='black', label='$DT$', linewidth=0.8) plt.ylim(-90, -20) hl=plt.legend(loc='upper right', prop=font1, frameon=False) #set(hl,'Box','off'); x = range(0, len(y4)) plt.plot(x, y4, color='red', label='$M_4$', linewidth=0.8) plt.legend(loc='upper right', prop=font1, frameon=False) plt.xlabel("index of grids in path", font2) plt.xlim(0, 580) plt.savefig("1.png", dpi=600)) plt.show()
以上这篇python 实现将多条曲线画在一幅图上的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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python,曲线
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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2024年11月26日
2024年11月26日
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