这篇文章主要介绍了django-多对多表的创建和插入代码实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

表的创建

# 作者和书籍之间的多对多关系  
class Author(models.Model):
  '''
  作者表
  '''
  nid = models.AutoField(primary_key=True)
  name = models.CharField(verbose_name='作者名称',max_length=32)
  # 第一种方式直接在作者表中创建ManyToManyField字段(ORM会自动帮我们创建第三张表推荐这种方式)
  author2books = models.ManyToManyField(to='Books')
class Books(models.Model):
  '''
  书籍名称
  '''
  nid = models.AutoField(primary_key=True)
  title = models.CharField(verbose_name='书本名称',max_length=32)
  pid = models.ForeignKey(verbose_name='出版社ID',to='Press',to_field='nid',on_delete=models.CASCADE)
# 第二钟方式手动创建第三张表
# class Books2Author(models.Model):
#   '''
#   书本作者对应表
#   '''
#   nid = models.AutoField(primary_key=True)
#   aid = models.ForeignKey(verbose_name='作者ID',to='Author',to_field='nid')
#   bid = models.ForeignKey(verbose_name='书籍ID',to='Books',to_field='nid')

数据的添加

# 编辑作者
def edit_author(request):
  # 获取作者ID 
  id = request.GET.get('id')
  # 获取所有书籍
  books_lst = models.Books.objects.all()
  # 根据作者ID 获取到作者对象
  author_info = models.Author.objects.filter(pk=id).first()
  if request.method == 'POST':
    # 获取前端传过来的作者新名称
    name = request.POST.get('name')
    # 获取前端传递过来的书籍
    book_lst = request.POST.getlist('books')
    # 根据新名称,更新当前名称
    author_info.name = name
    # 保存数据
    author_info.save()
    # set方法会将当前作者原先的书籍全部删除,然后插入前端传递过来的书籍列表(参数为list类型)
    author_info.author2books.set(book_lst)
    # add方法会将前端传递过来书籍添加到 作者和书籍的对应表中。如果插入重复记录会报错(参数为单个元素,可以插入多个)
    # author_info.author2books.add(*book_lst)
    return redirect('/author_lst/')
  return render(request,'edit_author.html',{'books_lst':books_lst,'author_info':author_info})

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
django,多对多,表,创建,插入

免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
评论“django 多对多表的创建和插入代码实现”
暂无“django 多对多表的创建和插入代码实现”评论...

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。