A:西米喜欢健身

B:超超不爱健身,喜欢打游戏

step1:分词

A:西米/喜欢/健身

B:超超/不/喜欢/健身,喜欢/打/游戏

step2:列出两个句子的并集

西米/喜欢/健身/超超/不/打/游戏

step3:计算词频向量

A:[1,1,1,0,0,0,0]

B:[0,1,1,1,1,1,1]

step4:计算余弦值

余弦相似性计算及python代码实现过程解析

余弦值越大,证明夹角越小,两个向量越相似。

step5:python代码实现

import jieba
import jieba.analyse
def words2vec(words1=None, words2=None):
 v1 = []
 v2 = []
 tag1 = jieba.analyse.extract_tags(words1, withWeight=True)
 tag2 = jieba.analyse.extract_tags(words2, withWeight=True)
 tag_dict1 = {i[0]: i[1] for i in tag1}
 tag_dict2 = {i[0]: i[1] for i in tag2}
 merged_tag = set(tag_dict1.keys()) | set(tag_dict2.keys())
 for i in merged_tag:
  if i in tag_dict1:
   v1.append(tag_dict1[i])
  else:
   v1.append(0)
  if i in tag_dict2:
   v2.append(tag_dict2[i])
  else:
   v2.append(0)
 return v1, v2
def cosine_similarity(vector1, vector2):
 dot_product = 0.0
 normA = 0.0
 normB = 0.0
 for a, b in zip(vector1, vector2):
  dot_product += a * b
  normA += a ** 2
  normB += b ** 2
 if normA == 0.0 or normB == 0.0:
  return 0
 else:
  return round(dot_product / ((normA**0.5)*(normB**0.5)) * 100, 2)  
def cosine(str1, str2):
 vec1, vec2 = words2vec(str1, str2)
 return cosine_similarity(vec1, vec2)
print(cosine('阿克苏苹果', '阿克苏苹果'))

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
余弦,相似性,计算,python

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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。