Python imageio读取视频并进行编解码详解

脚本专栏 2024/11/25 佚名

3 2 1

读视频和写视频一直由于编解码的问题给程序员造成很多麻烦。对此进行了一些探索。用Python读取视频有两种主要方法，分别是基于imageio库和OpenCV，其中OpenCV加上ffmpeg的安装编译很麻烦，推荐大家使用第一种方法，不过大家也可依据自己的需求进行使用。

方法一：使用imageio库

1. 一般imageio库Anconda自带的有，不用我们单独安装，没有安装的可用pip安装或自己下载。

imageio使用方法可参考：http://imageio.readthedocs.io/en/latest/examples.html。

下面是一段使用imageio对视频进行灰度处理的测试代码。

# 将彩色视频转为灰度视频
import imageio
 
reader = imageio.get_reader('imageio:cockatoo.mp4')
fps = reader.get_meta_data()['fps']
 
writer = imageio.get_writer('~/cockatoo_gray.mp4', fps=fps)
 
for im in reader:
 writer.append_data(im[:, :, 1])
writer.close()

2.一般你没有按照ffmpeg，直接运行会提示如下所示的要安装ffmpeg，使用conda安装即可。另一个编解码器包含比较全的编译包是https://www.johnvansickle.com/ffmpeg/

imageio.core.fetching.NeedDownloadError: Need ffmpeg exe. You can obtain it with either:
 - install using conda: conda install ffmpeg -c conda-forge
 - download by calling: imageio.plugins.ffmpeg.download()

所以按照提示运行如下命令安装conda-forge编译好的ffmpeg即可，conda-forge编译的ffmpeg视频编解码库都很齐全，可以直接对视频读存取。

conda install ffmpeg -c conda-forge

PS：小技巧，如果conda安装国外软件包速度很慢的话，可以给conda添加清华大学的镜像源，依次运行下面几条命令就可以了，安装速度一般几M/s.具体可参考https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes

方法二：使用OpenCV和ffmpeg

安装较复杂，需编译很多库，自己查找参考相关方法。

下面是使用OpenCV读取视频的方法：


import cv2 
 
cap = cv2.VideoCapture('/path/to/your/video.mp4') 
 
while(cap.isOpened()): 
 ret, frame = cap.read() 
 cv2.imshow('image', frame) 
 k = cv2.waitKey(20) 
 #q键退出
 if (k & 0xff == ord('q')): 
  break 
 
cap.release() 
cv2.destroyAllWindows()

以上这篇Python imageio读取视频并进行编解码详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

Python,imageio,视频,编解码