浅谈python量化 双均线策略(金叉死叉)

# 导入函数库
from jqdata import *
# 初始化函数
def initialize(context):
  # 设定沪深300作为基准
 set_benchmark('000300.XSHG')
 # True为开启动态复权模式，使用真实价格交易
 set_option('use_real_price', True) 
 # 股票类交易手续费是：买入时佣金万分之三，卖出时佣金万分之三加千分之一印花税, 每笔交易佣金最低扣5块钱
 set_order_cost(OrderCost(open_tax=0, close_tax=0.001,         open_commission=0.0003, close_commission=0.0003,        close_today_commission=0, min_commission=5), type='stock')
 #华谊股票     
 g.security='300027.XSHE'
 #设置每天运行
 run_daily(handle)
 
def handle(context):
 security=g.security
 n5=5
 n20=20 
 # 获取股票的收盘价
 close_data = attribute_history(security, n20, '1d',"close",df=False)
 print(close_data)
 # 取得过去 ma_n1 天的平均价格
 ma_n5 = close_data['close'][-n5:].mean()
 # 取得过去 ma_n2 天的平均价格
 ma_n20 = close_data['close'][-n20:].mean()
 print(ma_n5,ma_n20)
 # 取得当前的现金
 cash = context.portfolio.available_cash
 
 # 如果当前有余额
 if ma_n5 > ma_n20:
  # 用所有 cash 买入股票,order_value是买卖价值
  order_value(security, cash)
  # 记录这次买入
  log.info("Buying %s" % security)

 # 如果n5日均线小于n20日均线，并且目前有头寸
 elif ma_n5 < ma_n20 and context.portfolio.positions[security].closeable_amount > 0:
  # 全部卖出，order_target是买卖数量
  order_target(security, 0)
  # 记录这次卖出
  log.info("Selling %s" % (security))

 # 绘制n5日均线价格
 record(ma_n5=ma_n5)
 # 绘制n20日均线价格
 record(ma_n20=ma_n20)