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matplotlib 画双轴子图无法显示x轴的解决方法
脚本专栏 2024/11/24 佚名
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主要问题

1.介绍

如题，画双轴子图不能显示 x-轴坐标轴标签，似乎 “双轴”与“子图”存在冲突有关，当前版本是 anaconda 3.7.4。比较奇葩的是 我家里的电脑，3.7.3 却没这个问题。但我把公司电脑换成 3.7.3 问题依旧，崩溃。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

a = pd.date_range('2020-07-01','2020-07-20')
b = [2,3,4,5,7,9,20,20,11,13,1,2,3,9,23,2,6,7,7,7]
c = [0.20,0.1,0.13,0.1,0.2,0.3,0.9,0.23,0.2,0.6,0.7,0.7,0.7,0.2,0.3,0.4,0.5,0.7,0.9,0.2]

data = pd.DataFrame({'a':a,'b':b,'c':c})

data = data.groupby(['a'])['b','c'].sum()

nrow = 2
ncol = 1

fig = plt.figure(figsize=(ncol*10,nrow*4))

ax_1 = plt.subplot2grid((nrow, ncol), (0, 0), colspan=1, rowspan=1,facecolor = 'black')
ax_2 = plt.subplot2grid((nrow, ncol), (1, 0), colspan=1, rowspan=1,facecolor = 'black')

data['b'].plot(ax = ax_1,color = 'r')
data['c'].plot(ax = ax_1.twinx(),color = 'y')

matplotlib 画双轴子图无法显示x轴的解决方法

2.只画双轴，正常显示

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

a = pd.date_range('2020-07-01','2020-07-20')
b = [2,3,4,5,7,9,20,20,11,13,1,2,3,9,23,2,6,7,7,7]
c = [0.20,0.1,0.13,0.1,0.2,0.3,0.9,0.23,0.2,0.6,0.7,0.7,0.7,0.2,0.3,0.4,0.5,0.7,0.9,0.2]

data = pd.DataFrame({'a':a,'b':b,'c':c})

data = data.groupby(['a'])['b','c'].sum()

nrow = 1
ncol = 1

fig = plt.figure(figsize=(ncol*10,nrow*4))

ax_1 = plt.subplot2grid((nrow, ncol), (0, 0), colspan=1, rowspan=1,facecolor = 'black')
# ax_2 = plt.subplot2grid((nrow, ncol), (1, 0), colspan=1, rowspan=1,facecolor = 'black')

data['b'].plot(ax = ax_1,color = 'r')
data['c'].plot(ax = ax_1.twinx(),color = 'y')

matplotlib 画双轴子图无法显示x轴的解决方法

3.只画子图，也能正常显示

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

a = pd.date_range('2020-07-01','2020-07-20')
b = [2,3,4,5,7,9,20,20,11,13,1,2,3,9,23,2,6,7,7,7]
c = [0.20,0.1,0.13,0.1,0.2,0.3,0.9,0.23,0.2,0.6,0.7,0.7,0.7,0.2,0.3,0.4,0.5,0.7,0.9,0.2]

data = pd.DataFrame({'a':a,'b':b,'c':c})

data = data.groupby(['a'])['b','c'].sum()

nrow = 2
ncol = 1

fig = plt.figure(figsize=(ncol*10,nrow*4))

ax_1 = plt.subplot2grid((nrow, ncol), (0, 0), colspan=1, rowspan=1,facecolor = 'black')
ax_2 = plt.subplot2grid((nrow, ncol), (1, 0), colspan=1, rowspan=1,facecolor = 'black')

data['b'].plot(ax = ax_1,color = 'r')
data['c'].plot(ax = ax_2,color = 'y')

matplotlib 画双轴子图无法显示x轴的解决方法

标签：
matplotlib,双轴子无法显示x轴,matplotlib,双轴子无法显示
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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