如果想要在有序数据中进行查找想要的数据,二分查找法就个好方法,它可以大大缩短了搜索时间,是一种常见的查找方法。二分查找很好写,却很难写对,下面,小编就简单向大家介绍一下二分查找,并演示器使用代码。
1、二分查找
在一个有序并且无重复的列表中,对该列表的元素进行查找。
2、特点
(1)必须针对于有序列表
(2)该列表必须无重复
(3)按下标索引查找
3、使用方法
非递归实现:
def binary_search(alist, item): """二分查找 非递归方式""" n = len(alist) start = 0 end = n - 1 while start <= end: mid = (start + end) // 2 if alist[mid] == item: return True elif item < alist[mid]: end = mid - 1 else: start = mid + 1 return False if __name__ == '__main__': li = [17, 20, 26, 31, 44, 54, 55, 77, 93] # print(binary_search(li, 55)) # print(binary_search(li, 100))
递归实现:
def binary_search_2(alist, item): """二分查找 递归方式""" n = len(alist) if 0 == n: return False mid = n // 2 if alist[mid] == item: return True elif item < alist[mid]: return binary_search_2(alist[:mid], item) else: return binary_search_2(alist[mid + 1:], item) if __name__ == '__main__': li = [17, 20, 26, 31, 44, 54, 55, 77, 93] # print(binary_search(li, 55)) # print(binary_search(li, 100))
基础知识点扩展:
介绍
二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。
前提
必须待查找的序列有序
时间复杂度
O(log2n)
原理
1)确定该期间的中间位置K
2)将查找的值t与array[k]比较,若相等,查找成功返回此位置;否则确定新的查找区域,继续二分查找。
3)区域确定过程:
若array[k]>t,由于数组有序,所以array[k,k+1,……,high]>t;故新的区间为array[low, ..., K-1];
反之,若array[k]<t对应查找区间为array[k+1, ..., high]
python,二分查找
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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