一、深复制与浅复制
列表是Python中自带的一种数据结构,在使用列表时,拷贝操作不可避免,下面简单讨论一下列表的深复制(拷贝)与浅复制
首先看代码:
l1 = [5, 4, 3, 2, 1] # 用两种方法实现对列表l1的拷贝 l2 = l1 l3 = l1[:] print(l1) # [5, 4, 3, 2, 1] print(l2) # [5, 4, 3, 2, 1] print(l3) # [5, 4, 3, 2, 1] #修改l1 l1[0] = 9 print(l1) # [9, 4, 3, 2, 1] print(l2) # [9, 4, 3, 2, 1] print(l3) # [5, 4, 3, 2, 1]
我们发现修改l1的第一个元素后,l2的第一个元素跟着改变,而l3并没有发生变化。Python内置函数id()可以返回元素的地址,那么我们使用这个函数来看一下三个列表的地址:
print(id(l1)) # 2927957162504 print(id(l2)) # 2927957162504 print(id(l3)) # 2927923243528
从结果来看,l1和l2地址是一样的,也就是说l1和l2指向的是同一块内存区域,显然,通过 l2 = l1 操作,l1和l2都成了指向同一块内存地址的“指针”,也就是说这个操作是为l1取了一个别名,也可以说l2是l1的一个引用。用一张图来解释:
那么修改l1也就是在修改l2:
接下来看一下创建l3的过程,l3 = l1[:] ,这是将l1进行切片,并将切片后的列表拷贝到l3所指向的内存区域,同样看图:
也就是说l1和l3指向不同的内存区域,那么修改l1并不会影响到l3:
通俗的来讲,像l2这种,拷贝出来的对象和原对象的地址相同,为浅复制,像l3这种,分配新的内存空间并拷贝原始内容的,拷贝出来的对象和原对象的地址不同,为深复制。
二、复制列表内元素的浅复制
在复制列表中的所有元素的时候,进行浅复制
看一个比较有意思的东西,看代码:
l1 = [1,2,3,[1,3]] l2 = l1[:] l1[3][1] = 9 print(l1) # [1, 2, 3, [1, 9]] print(l2) # [1, 2, 3, [1, 9]]
按照前面的理解,修改l1某个元素后,l2应该不会发生改变,可结果却与我们预想的结果大相径庭,于是,我们不得不思考一下l2深复制到底复制了什么东西。实际上列表其实可以理解为一个“指针”,l1[3]是一个列表元素,l2[3]也是一个列表元素,执行以下代码:
print(id(l2[3])) # 2014816956232 print(id(l1[3])) # 2014816956232
我们发现l1[3]和l2[3]指向的地址是一样的,也就是说在执行 l2 = l1[:] 的时候,将一个地址拷贝了,所以修改l1[3]相当于修改l2[3],所以才会出现上述结果,这更加说明了列表其实就是一个指向一片内存区域的“指针”。那么我们是不是可以说列表l2深复制l1,但是对列表中每个元素进行复制时进行的是浅复制呢?答案显而易见。
修改l1[3]中的元素:
三、copy()和deepcopy()
copy模块可以帮助我们实现对象的复制操作
列举一下其他的拷贝列表的方式:
l4 = l1 * 1 print(id(l4)) # 2927957916296 l5 = list(l1) print(id(l5)) # 2927957767816 import copy l6 = copy.copy(l1) print(id(l6)) # 2927956854024 l7 = copy.deepcopy(l1) print(id(l7)) # 2927958503368
我们可以看到,这几种拷贝方式所得到的的新对象与原对象的地址都不相同了,并没有按照字面意思(copy进行浅复制,deepcopy进行深复制),那么copy()和deepcopy()究竟有什么区别呢,继续看代码:
list1 = [1,2,3,[1,3]] list2 = list1[:] list3 = copy.copy(list1) list4 = copy.deepcopy(list1) list1[3][0] = 9 print(list1) # [1, 2, 3, [9, 3]] print(list2) # [1, 2, 3, [9, 3]] print(list3) # [1, 2, 3, [9, 3]] print(list4) # [1, 2, 3, [1, 3]] print(id(list1[3])) # 2927923172616 print(id(list2[3])) # 2927923172616 print(id(list3[3])) # 2927923172616 print(id(list4[3])) # 2927967190728
可以发现copy()和前面提到的用 [:] 进行拷贝没有本质上的区别,对列表中的每个元素进行复制时进行的是浅拷贝,而deepcopy()在复制列表中的每个元素的时候,进行的是深拷贝。
总结
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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