大家好,我们经常会有这样的需求。比如下图
我们需要把同一个省份的合并起来,如下图的效果
如何实现呢,这是原有的df
直观的操作是这样的:
df.to_excel('test.xlsx',index=False) from openpyxl import load_workbook wb=load_workbook('test.xlsx') ws=wb.active() ws.merge_cells(start_row=2,end_row=8,start_column=1,end_column=1) ws.merge_cells(start_row=2,end_row=8,start_column=2,end_column=2) ws.merge_cells(start_row=9,end_row=14,start_column=1,end_column=1) ws.merge_cells(start_row=9,end_row=14,start_column=2,end_column=2) ws.merge_cells(start_row=15,end_row=18,start_column=1,end_column=1) ws.merge_cells(start_row=15,end_row=18,start_column=2,end_column=2) wb.save()
只是问题在于我们不能总是人工判断start_row和end_row,如何能使程序自动获取row的起始点呢?其实我们使用一个groupby就发现了方法了!大家看到了吗?
真是柳暗花明又一村啊,完整解决方案已经有了,我封装到了tkinter里面,请看!
#-*- coding:utf-8 -*- import tkinter as tk #使用Tkinter前需要先导入 from tkinter import filedialog,messagebox,ttk from openpyxl import load_workbook from openpyxl.styles import Alignment import os import pandas as pd #建立窗口window window = tk.Tk() window.title('Excel合并单元格工具') w_width=630 w_height=600 scn_width=window.maxsize()[0] x_point=(scn_width-w_width)//2 window.geometry('%dx%d+%d+%d' %(w_width,w_height,x_point,100)) window.wm_attributes('-topmost',True) window.tk_focusFollowsMouse() window.bind("<Escape>",lambda event:window.iconify()) path_tar=tk.StringVar() sheetvar=tk.StringVar() #目标工作表 #打开目标文件 def getmergefile(): file_path=filedialog.askopenfilename(title=u'选择文件',filetype=[('Excel','.xlsx')]) path_tar.set(file_path) alldata=pd.read_excel(file_path,None) ttk.Label(frame1,text="请选择目标工作表:").grid(row=1,column=0,sticky='w') global sheetvar chosen_sheet=ttk.Combobox(frame1,width=16,textvariable=sheetvar) chosen_sheet['values']=list(alldata) chosen_sheet.grid(row=1,column=1,sticky='w') chosen_sheet.bind("<<ComboboxSelected",lambda event:getmergeseg(event,alldata,sheetvar.get())) #勾选目标字段 def getmergeseg(event,alldata,sheet): global frame2,segvars segvars=[] try: frame2.destroy() except: pass frame2=tk.Frame(window,padx=15,pady=6) frame2.grid(row=1,column=0,sticky='w') ttk.Label(frame2,text="请勾选分组合并的目标字段(第一个勾选框为分组合并依据,必须事先进行排序:").grid(row=0,column=0,columnspan=4,sticky='w') data=alldata[sheet] for index,item in enumerate(data.columns): segvars.append(tk.StringVar()) ttk.Checkbutton(frame2,text=item,variable=segvars[-1],onvalue=item,offvalue='').grid(row=(index//4+1),column=index%4,sticky='w') #合并字段单元格 def merging(file,sheet,segvars): selected=[i.get() for i in segvars if i.get()] df=pd.read_excel(file,sheet) wb=load_workbook(file) ws=wb[sheet] mergecells(ws,df,selected) try: wb.save(file) messagebox.showinfo('提示',file+'-'+sheet+'指定单元格合并完成') os.system('start '+os.path.dirname(file)) except Exception as e: messagebox.showerror('警告',str(e)) #合并单元格函数 def mergecells(ws,df,cols): col=cols[0] gdic=df.groupby(col).groups aligncenter=Alignment(horizontal='center',vertical='center') for gname in gdic: indexs=gdic[gname]+2 indexs=indexs.sort_values() for col in cols: #每一个要合并的字段 colindex=df.columns.tolist().index(col)+1 ws.merge_cells(start_row=indexs[0],end_row=indexs[-1],start_column=colindex,end_column=colindex) #合并 for i in range(1,ws.max_row+1): #实现居中 ws.cell(row=i,column=colindex).alignment=aligncenter def manual(): #使用说明 info=""" 作用是合并单元格,把同样内容的单元格合并到一起,所以必须实现对目标字段进行排序,否则无法实现合并 """ messagebox.showinfo('提示',info) frame1=tk.Frame(window,pady=6,padx=15) frame1.grid(row=0,column=0,sticky='w') ttk.Button(frame1,text="打开目标文件",command=getmergefile).grid(row=0,column=0,sticky='w') ttk.Entry(frame1,textvariable=path_tar,width=40).grid(row=0,column=1) frame3=tk.Frame(window,pady=10,padx=15) frame3.grid(row=2,column=0,sticky='w') ttk.Button(frame3,text="点击合并单元格",command=lambda:merging(path_tar.get(),sheetvar.get(),segvars)).grid(row=0,column=0,sticky='w') ttk.Button(frame3,text="使用说明",command=manual).grid(row=0,column=1) window.mainloop()
效果如图:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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2024年11月23日
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