工作中难免会遇到处理大文件的时候,有这种stream的处理方式,就不需要一次处理太大的文件,从而导致内存不够用,或者内存占用太多。

fs.createWriteStream 似乎不会自己创建不存在的文件夹,所以在使用之前需要注意,保存文件的文件夹一定要提前创建。

const path = '/xxxxxx/ddd/';

if (!fs.existsSync(path)) {
 fs.mkdirSync(path);
}

创建完文件夹,我们就可以进行文件添加操作了。我们希望在使用文件添加操作的时候是通过saveFile(filePath, fileData);这样的方式来调用。

这里我采用了Promise的方式,个人比较喜欢这样的方式

 /**
  * [saveFileWithStream description]
  * @param {String} filePath [文件路径]
  * @param {Buffer} readData [Buffer 数据]
  */
 static saveFile(filePath, fileData) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
   // 块方式写入文件
   const wstream = fs.createWriteStream(filePath);

   wstream.on('open', () => {
    const blockSize = 128;
    const nbBlocks = Math.ceil(fileData.length / (blockSize));
    for (let i = 0; i < nbBlocks; i += 1) {
     const currentBlock = fileData.slice(
      blockSize * i,
      Math.min(blockSize * (i + 1), fileData.length),
     );
     wstream.write(currentBlock);
    }

    wstream.end();
   });
   wstream.on('error', (err) => { reject(err); });
   wstream.on('finish', () => { resolve(true); });
  });
 }

实际调用的时候,如下

try {
 await saveFileWithStream(filePath, fileData); // 这里的fileData是Buffer类型
} catch (err) {
 console.log(err.stack);
}

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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Nodejs,fs.createWriteStream,fs,保存文件,fs.createWriteStream,保存文件

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。