本文实例讲述了JavaScript数据结构与算法之二叉树遍历算法。分享给大家供大家参考,具体如下:
javascript数据结构与算法--二叉树遍历(先序)
先序遍历先访问根节点, 然后以同样方式访问左子树和右子树
代码如下:
/* *二叉树中,相对较小的值保存在左节点上,较大的值保存在右节点中 * * * */ /*用来生成一个节点*/ function Node(data, left, right) { this.data = data;//节点存储的数据 this.left = left; this.right = right; this.show = show; } function show() { return this.data; } /*用来生成一个二叉树*/ function BST() { this.root = null; this.insert = insert; } /*将数据插入二叉树 (1)设根节点为当前节点。 (2)如果待插入节点保存的数据小于当前节点,则设新的当前节点为原节点的左节点;反 之,执行第4步。 (3)如果当前节点的左节点为null,就将新的节点插入这个位置,退出循环;反之,继续 执行下一次循环。 (4)设新的当前节点为原节点的右节点。 (5)如果当前节点的右节点为null,就将新的节点插入这个位置,退出循环;反之,继续 执行下一次循环。 * */ function insert(data) { var n = new Node(data, null, null); if (this.root == null) { this.root = n; } else { var current = this.root; var parent; while (true) { parent = current; if (data < current.data) { current = current.left;//待插入节点保存的数据小于当前节点,则设新的当前节点为原节点的左节点 if (current == null) {//如果当前节点的左节点为null,就将新的节点插入这个位置,退出循环;反之,继续执行下一次while循环。 parent.left = n; break; } } else { current = current.right;//待插入节点保存的数据小于当前节点,则设新的当前节点为原节点的左节点 if (current == null) { parent.right = n; break; } } } } } /*先序遍历 *用递归的方法 */ function preOrder(node) { if (!(node == null)) { console.log(node.show() + " "); preOrder(node.left); preOrder(node.right); } } /* 测试代码 */ var nums = new BST(); nums.insert(23); nums.insert(45); nums.insert(16); nums.insert(37); nums.insert(3); nums.insert(99); nums.insert(22); console.log("先序遍历: "); preOrder(nums.root);
运行结果:
javascript数据结构与算法--二叉树遍历(中序)
中序遍历按照节点上的键值,以升序访问BST上的所有节点
代码如下:
/* *二叉树中,相对较小的值保存在左节点上,较大的值保存在右节点中 * * * */ /*用来生成一个节点*/ function Node(data, left, right) { this.data = data;//节点存储的数据 this.left = left; this.right = right; this.show = show; } function show() { return this.data; } /*用来生成一个二叉树*/ function BST() { this.root = null; this.insert = insert; } /*将数据插入二叉树 (1)设根节点为当前节点。 (2)如果待插入节点保存的数据小于当前节点,则设新的当前节点为原节点的左节点;反 之,执行第4步。 (3)如果当前节点的左节点为null,就将新的节点插入这个位置,退出循环;反之,继续 执行下一次循环。 (4)设新的当前节点为原节点的右节点。 (5)如果当前节点的右节点为null,就将新的节点插入这个位置,退出循环;反之,继续 执行下一次循环。 * */ function insert(data) { var n = new Node(data, null, null); if (this.root == null) { this.root = n; } else { var current = this.root; var parent; while (true) { parent = current; if (data < current.data) { current = current.left;//待插入节点保存的数据小于当前节点,则设新的当前节点为原节点的左节点 if (current == null) {//如果当前节点的左节点为null,就将新的节点插入这个位置,退出循环;反之,继续执行下一次while循环。 parent.left = n; break; } } else { current = current.right;//待插入节点保存的数据小于当前节点,则设新的当前节点为原节点的左节点 if (current == null) { parent.right = n; break; } } } } } /*中序遍历 *用递归的方法 */ function inOrder(node) { if (!(node == null)) { inOrder(node.left); console.log(node.show() + " "); inOrder(node.right); } } /* 测试代码 */ var nums = new BST(); nums.insert(23); nums.insert(45); nums.insert(16); nums.insert(37); nums.insert(3); nums.insert(99); nums.insert(22); console.log("中序遍历: "); inOrder(nums.root);
运行结果:
javascript数据结构与算法--二叉树遍历(后序)
后序遍历先访问叶子节点,从左子树到右子树,再到根节点。
/* *二叉树中,相对较小的值保存在左节点上,较大的值保存在右节点中 * * * */ /*用来生成一个节点*/ function Node(data, left, right) { this.data = data;//节点存储的数据 this.left = left; this.right = right; this.show = show; } function show() { return this.data; } /*用来生成一个二叉树*/ function BST() { this.root = null; this.insert = insert; } /*将数据插入二叉树 (1)设根节点为当前节点。 (2)如果待插入节点保存的数据小于当前节点,则设新的当前节点为原节点的左节点;反 之,执行第4步。 (3)如果当前节点的左节点为null,就将新的节点插入这个位置,退出循环;反之,继续 执行下一次循环。 (4)设新的当前节点为原节点的右节点。 (5)如果当前节点的右节点为null,就将新的节点插入这个位置,退出循环;反之,继续 执行下一次循环。 * */ function insert(data) { var n = new Node(data, null, null); if (this.root == null) { this.root = n; } else { var current = this.root; var parent; while (true) { parent = current; if (data < current.data) { current = current.left;//待插入节点保存的数据小于当前节点,则设新的当前节点为原节点的左节点 if (current == null) {//如果当前节点的左节点为null,就将新的节点插入这个位置,退出循环;反之,继续执行下一次while循环。 parent.left = n; break; } } else { current = current.right;//待插入节点保存的数据小于当前节点,则设新的当前节点为原节点的左节点 if (current == null) { parent.right = n; break; } } } } } /*后序遍历 *用递归的方法 */ function postOrder(node) { if (!(node == null)) { postOrder(node.left); postOrder(node.right); console.log(node.show() + " "); } } /* 测试代码 */ var nums = new BST(); nums.insert(23); nums.insert(45); nums.insert(16); nums.insert(37); nums.insert(3); nums.insert(99); nums.insert(22); console.log("后序遍历: "); postOrder(nums.root);
运行结果:
感兴趣的朋友可以使用在线HTML/CSS/JavaScript代码运行工具:http://tools.jb51.net/code/HtmlJsRun测试上述代码运行效果。
更多关于JavaScript相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《JavaScript数学运算用法总结》、《JavaScript数据结构与算法技巧总结》、《JavaScript数组操作技巧总结》、《JavaScript排序算法总结》、《JavaScript遍历算法与技巧总结》、《JavaScript查找算法技巧总结》及《JavaScript错误与调试技巧总结》
希望本文所述对大家JavaScript程序设计有所帮助。
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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