公司有过一个需求,需要拿一个网页的的表格数据,数据量达到30w左右;为了提高工作效率。

结合自身经验和网上资料。写了一套符合自己需求的nodejs爬虫工具。也许也会适合你的。

先上代码。在做讲解

'use strict';
// 引入模块
const superagent = require('superagent');
const cheerio = require('cheerio');
const Excel = require('exceljs');
var baseUrl = '';
var Cookies = 'PHPSESSID=1c948cafb361cb5dce87122846e649cd'; //伪装的cookie
let pageDatas = [];
let count = 1;
let limit = 3;
for (count; count < limit; count++) { 
  baseUrl = `http://bxjd.henoo.com/policy/policyList"Cookie", Cookies)
    var $ = cheerio.load(body.text);
    var trList = $("#tableList").children("tr");  
      for (var i = 0; i < trList.length; i++) { 
        let item = {};
        var tdArr = trList.eq(i).find("td");
        var id = tdArr.eq(0).text();
        item.sortId = id;
        var detailUrl = `http://bxjd.henoo.com/policy/view"Cookie", Cookies);
        var $$ = cheerio.load(detailBody.text);
        var detailT = $$(".table-view");     
        //投保人证件号
        item.policyIdNum = detailT.find("tr").eq(11).find("td").eq(1).text();
        //投保人手机号
        item.policyPhone = detailT.find("tr").eq(10).find("td").eq(1).text();
        //被保人手机号
        item.bePoliciedPhone = detailT.find("tr").eq(16).find("td").eq(1).text();      
        //被保人姓名
        item.bePoliciedName = detailT.find("tr").eq(13).find("td").eq(1).text();
        console.log(item.bePoliciedName)
        //被保人证件号
        item.bePoliciedIdNum = detailT.find("tr").eq(17).find("td").eq(1).text();
        pageDatas = [...pageDatas,item];
      }
    if (pageDatas.length / 15 == (count - 1)) { 
      writeXLS(pageDatas)
    }
  } catch (error) {
  }
}
function writeXLS(pageDatas) {
  const workbook = new Excel.Workbook();
  const sheet = workbook.addWorksheet('My Sheet');
  const reColumns=[
    {header:'序号',key:'sortId'},
    {header:'投保单号',key:'policyId'},
    {header: '产品名称', key: 'policyProductName'},
    {header: '投保人姓名', key: 'policyName' },
    {header: '投保人手机号', key: 'policyPhone' },
    {header: '投保人证件号', key: 'policyIdNum'},
    {header: '被保人姓名', key: 'bePoliciedName' },
    {header: '被保人手机号', key: 'bePoliciedPhone' },
    {header: '被保人证件号', key: 'bePoliciedIdNum' },
    {header:'保费',key:'policyMoney'},
  ];
  sheet.columns = reColumns;
  for(let trData of pageDatas){
    sheet.addRow(trData);
  }
  const filename = './projects.xlsx';
  workbook.xlsx.writeFile(filename)
  .then(function() {
   console.log('ok');
  }).catch(function (error) { 
     console.error(error); 
  });
 }

代码使用方式

一、npm install 相关的依赖二、代码修改

1、修改为自己的baseUrl

2、如果不需要携带cookie时将set("Cookie", Cookies)代码去掉

3、修改自己的业务代码

三、运行 node index四、部分代码说明

所有代码不过90行不到,操作了表格数据获取和单条数据详情的获取

node.js 基于cheerio的爬虫工具的实现(需要登录权限的爬虫工具)

接口请求的框架使用superagent的原因是拼接伪装的cookie的操作比较简单。因为有的时候我们需要获取登录后的页面数据。

这个时候可能需要请求是携带登录cookie信息。返回后的body对象通过cheerio.load之后就能拿到一个类似jquery的文档对象。

后面就可以很方便的使用jquery的dom操作方式去拿到页面内自己想要的数据了。

node.js 基于cheerio的爬虫工具的实现(需要登录权限的爬虫工具)

数据写入到excel中。

五、结果

node.js 基于cheerio的爬虫工具的实现(需要登录权限的爬虫工具)

node.js 基于cheerio的爬虫工具的实现(需要登录权限的爬虫工具)

总结

标签:
node.js,基于cheerio的爬虫工具

免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com

《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。