华南地区有一个让许多淘宝达人,尤其是女性“剁手党”耳熟能详的时尚电商导购平台“潮百搭”,每天20多万流量,转化率5%,日均成交额30万成交额,年收入突破600万。
淘宝客平台的三年淘金史
自2010年开始,我们进入淘宝客平台并深耕淘宝卖家服务市场,推出“一键”系列产品,为卖家提供微博营销、店铺精准导购、分销管理等服务,累计服务卖家数超过40万。
2011年年底,针对国内女性对服饰搭配最迫切的“两个需求”(67%的女性购买衣服前会希望得到好友建议、63%的女性期待导购网站帮助解决搭配相关的问题),我们对国内外成功例子进行深入分析,结合本土特色进行微创新:潮百搭用户只需要1分钟,就可以创建出不同风格不同场合的搭配,并且分享给姐妹淘,创立了一个全新的线上搭配互动和分享社区——潮百搭。
此时恰逢淘宝买家应用推出,潮百搭顺势接入并广受时尚女性的欢迎,累计用户达到30万,创造搭配10万余套,而且结合社会化购物,分享,收藏,喜欢商品和搭配等用户行为刺激了用户活跃度和购买率。
2013年,我们继续与阿里妈妈紧密合作,并在爱淘宝平台上一起合作潮百搭小站,结合平台的特色和自身做搭配的优势,开启了全新的发展方向。
潮百搭不为人知的终极五式
潮百搭的成长离不开淘宝客平台的日益完善,在建站初期,我们只能获取到商品的部分信息和相应商家的部分信息,相应带来的订单情况也还没有重视起来,造成女装商品琳琅满目,却没有充分利用好资源。
后期我们不断的总结经验,并从运营、产品、技术方面根据商品成交漏斗模型和RFM消费模型快速迭代不断提高收益。
1.600万用户是如何积累?
目前,我们的大部分的流量来自QQ认证空间和腾讯应用。也会从独立网站、新浪应用、SNS社区各渠道开展活动吸引用户,当时产品一上线仅2个月就近8万的用户总数。
刚开始的时候,我们会通过各种活动来引流。比如举办“初夏衣+衣”搭配大赛,在微博上转发互动,给潮白塔带来了5万的UV,微博上转发超过3千次,有35%的用户给出了自己的搭配。现在,仅在潮百搭的QQ认证空间,已经有600万的粉丝关注。
2.如何选品?
潮百搭有很强的内容编辑团队,我们的小编会根据时节、商品性价比、用户群喜好,再结合时下的潮流元素、款式,在淘宝精选商品进行推荐,让用户能够快速便捷的找到她所喜欢的单品或搭配。
另外在同款商品中,潮百搭会根据淘宝API返回的佣金比例,优先推广价格相近佣金较高的商品,把佣金比例从平均5%提升到平均10%,收入翻了一番。这是对有一定技术团队快速提高收入的捷径。
3.优化图片质量。
淘宝的商品原图“牛皮癣”现象深受淘宝客诟病,为了提高用户体验,我们创新性的运用颜色识别技术,并结合小编个性化编辑,对图片的质量进行大幅度的优化。提升质感后的图片,使潮百搭更彰显品牌个性,和低价折扣类应用产生明显区别,大大提升了用户的点击率和成交率。
4.以数据驱动业务。
在寻找爆款上,我们的技术团队通过分析阿里妈妈帐号淘宝联盟后台的淘宝客推广明细,实时调整推广的商品顺序,力求为用户寻找性价比高的商品,提高转化;
在个性化推荐上,我们会根据用户的性别、地域、点击、浏览行为等数据建模,精准推荐用户的商品。引入实时调整和个性化推荐后,潮百搭的点击率提高了25%,是一个里程碑的进步。
5.根据用户的需求快速迭代产品。
我们采用敏捷开发,每周为一个Sprint发布版本,大大加快了影响用户反馈的速度。为了让女生更快速找到她们想要的单品,我们实现了多风格,元素结合颜色的搜索。
同时,我们允许用户在网站上创建搭配和分享搭配,为了简化用户创建搭配的流程,潮百搭还添加了简板搭配和高级版搭配供不同用户选择。
为了用户能够把自己喜欢的搭配分享给其他用户参考,形成一个活跃的社区,我们还特意举办了各种活动,例如前面提到的“初夏衣+衣”搭配大赛。
保持逆生长的驱动力
在目前导购行业面临重重质疑和阻碍的时候,潮百搭通过与阿里妈妈淘宝客平台的紧密合作,实现了在众多导购网站中逆袭生长。
为了给我们用户更好的体验和创造更多的价值,保持成长的驱动力,我们也对阿里妈妈提一点小建议:
1. 我们希望淘宝联盟对于爱淘宝站点提供的信息接口更加开放,例如商品的属性值,评论数等。
2. 希望可以提供接口可以跟踪到商品成交的用户,方便分析效果,促进二次购买。
希望淘宝联盟继续发展壮大,和广大橙领一起努力,保持电商生态圈欣欣向荣。同时,我们坚信,爱淘宝今年一定会成为一个真正的、专业的导购平台,不仅仅是低价,还会充满想法,引导电商新玩法。
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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