好评返现不要太常规,如买鞋送袜子就很常规,无法给顾客惊喜。有人是用人民币兑换一些很有意思的货币,如韩元、秘鲁币,价值不高,但消费者体验很好。因为这个东西有收藏价值,而且是市场上比较少见的。
一、什么是搜索?
首先来看搜索的金字塔模型,从下往上看包含六层,包括类目模型和反作弊模型,文本模型和时间模型,卖家模型,服务模型,人气模型,个性化(含价格、浏览轨迹),商业规则和各类目店铺标。
类目模型、反作弊模型就包括类目填错、刷单等问题,这类问题一旦被核实,流量会马上下降。文本模型主要是关键词,例如如,牛仔裤商家要注意,当客户搜索“牛仔裤”时,宝贝标题要尽量包含相关字样;然后才是时间模型,就是上下架时间。
当第一二梯队的因素满足后,搜索才会判定第三梯队。也就是说,当商家违法第一个梯对的作弊原则时,那后边做的其他东西都可以算是白做。
卖家模型是今年变化最大的一块,在我诊断的店铺中,有许多店铺因为某款宝贝被处罚,结果店内其他宝贝的销量全部下滑,尤其是售假。这个一旦被查实,流量至少下降一半。卖家模型可以说是店铺的质量得分,质量得分不好,会影响整个店铺的搜索权重。店铺权重一旦下降,单品权重也不会好到哪里去。
服务评分是从2014年开始,所有后台的服务数据变得非常强大。以前只有退款纠纷率等一些相对简单地 售后评分,但现在有了退款完结时长、物流发货速度很多东西,这也是天猫在变的方向,希望大家做店铺的时候把服务做好。
当服务也做得好的时候,就看人气模型了。人力模型可以简单理解为单款宝贝的人气情况,包括点击率、销量、评价、加购物车情况等。
个性化从去年开始增加进来,现在还不是非常完善。我们现在了解的个性化模型还不是很完善,目前引用的因子有两个,即价格和浏览轨迹。比如用户账号经常看高客单价的产品,当这个账号搜索一个全新类目时,系统也会推荐一个高客单价的产品。
不过,曾经有人问,店铺里有个产品要打折做促销活动,后期会不会吸引来的都是贪便宜的用户,导致宝贝最后只展示给低消费人群的人?其实这是一个误区,1000块钱的产品,哪怕有一些100元购买能力的用户来购买,也不会因此使得整个商品被大量推荐给这类购买能力的人。这就是个性化。流量轨迹就是指,用户浏览过的产品在下一次被搜索时会比较靠前,尤其是手机端。
商业规则则主要和各类目的店铺标有关,比如某些类目的假一赔三,有的话搜索效果也会比较好。
这些都是我们平时做SEO的时候要注意的,但是为什么打造爆款要提前?这就涉及到我们怎么做双11的流量。讲一个简单的例子,如果说淘宝上所有商品流量看做是倒金字塔型,那最上端的商品可以获得的流量最大,销量也最好。双11流量加大,可以看做是这个倒金字塔体积放大,如果我们希望在这个金字塔中获取更多流量,唯一的办法就是把排名做上去,让自己在倒金字塔内不断上升,不然就只能在自己的层级里边去吃有限的流量红利。
二、影响店铺搜索权重的因素有哪些?
如何在金字塔中上升呢?首先强调今年淘宝天猫的变化,一是去爆款化,二是关键词分散,三是更看重店铺综合质量得分。
如何应对去爆款化?要做爆款群。当流量集中分配的时候,店铺可以将主要精力集中在爆款上,然后通过爆款带动其他商品,但去爆款化让宝贝成为爆款的几率不断降低,所以店铺应该把精力集中在更多商品上,打造爆款群。
再看店铺综合得分。第一点,店铺各项综合指标对排名的影响在加强,特别是触碰到明显规则或特别严重的问题,如售后用户投诉小二介入,流量就一定会下降;
第二点是滞销率等评估店铺质量的指标应受到重视。淘宝怎么考核我们店铺,如果我们有100款宝贝,但卖的好只有1款,滞销率太低,系统也会判定我们店铺不太好。
第三点就是服务水平,这个水平的提高是淘宝SEO的根本方法。以前搜索规则偏向产品和运营,但现在更偏向服务。从后台的服务数据指标的增加就可以看出,以前很简单,现在很完善,还要考核评价退款时间等。
第四点是要有明确的店铺定位,因为这样客户群会更精准,店铺之间的流量转化会很好。如果同时卖男鞋和女装,这也会对店铺的权重造成影响。有一个朋友,原来做男鞋类目的,现在做户外冲锋衣,双11报名就出现两个类目都上不了的情况,因为男鞋做的不好,业绩在户外,但户外又觉得主营业务是男鞋,没有办法安排会场运营。所以店铺最好能只做一个类目,做精。
店铺的其他权重还包括动销率、旺旺指标(是否及时回复、回复是否得当)、店铺打标、爆款群、全店转化率(最高高于同行)。
1 2 下一页 查看全文RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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