懂得一些淘宝SEO知识的卖家应该知道,对于淘宝店铺来说,宝贝的标题是店铺获得流量的一个基本条件。买家在寻找宝贝的时候,主要是通过关键词搜索来寻找自己想要买的东西。因此,标题的作用就相对的重要了。今天,就来跟大家分享一下如何提升标题关键词的权重。
一起来看下面的案例:
如图:
那么我们如果想要获得更多的搜索流量,就需要我们标题当中的关键词的权重比较高,这样当买家在搜索关键词的时候,我们的宝贝才会有机会排在前面,有了展现,才有机会获得点击,进而才会有更多的免费搜索流量。
在讲如何提升标题关键词的权重的方法之前,我先为大家讲解一下搜索引擎的分词原理。
搜索引擎分词原理:分词技术就是搜索引擎针对用户提交查询的关键词串,进行一定的处理后,根据用户的关键词串用各种匹配方法进行的一种关键词处理技术。
以上专业化的定义可能大家还不是太明白。
那么我举个例子,当我们的宝贝标题写好后,一切都准备好,然后上架了,对于淘宝的搜索引擎一般更新是比较快的,通常情况下不到10分钟就可以用你宝贝的全标题搜索到你的宝贝了!
这个时候呢,只要发现全标题能搜索到我们的宝贝,我们就可以用老A市场分析精灵中的智能分词功能,来看下搜索引擎对我们的标题到底会切分成什么样的独体词。
(注:什么是独体词?独体词也叫词根,通常是搜索引擎调用分词算法,切分出来的词的最小单位)
如图:
针对这个标题:
2015夏 韩版新款 棉麻亚麻收腰连衣裙修身显瘦背心裙打底裙 短裙
切分后:
(2015,夏,韩版,新款,棉麻,亚麻,收腰,连衣裙,修身,显瘦,背心,裙,打底,短裙)
那么搜索引擎为什么一定要为一个标题进行关键词的切分呢?
1、通过分词算法来判断你的宝贝是什么
2、通过分词算法来计算各关键词的位置以及相邻的词
3、通过分词算法来为宝贝提供更正确的排序索引集合
(2015,夏,韩版,新款,棉麻,亚麻,收腰,连衣裙,修身,显瘦,背心,裙,打底,短裙)
在这里我给大家提个问题吧?这些独体词中,哪个词是最重要的词,为什么?欢迎大家评论回答,互动一下!
大家把上面的内容搞清楚后,就可以学习一下我们如何一步步提升整个标题的关键词权重了。
请看如下思维导图:
以上说明了什么 我来解释一下
1、如果有一个顾客通过搜索 大码立领蕾丝衫 产生了转化,那么大码立领蕾丝衫是可以切分成三个词根,分别是 (大码,立领,蕾丝衫)那么每一个词根都会被加分。
2、如果有一个顾客通过搜索 大码修身蕾丝衫 产生了转化,那么大码修身蕾丝衫是可以切分成三个词根,分别是 (大码,修身,蕾丝衫)那么每一个词根都会被加分。
如图
大家仔细看这个图表,假设加分规则如上,我们会知道,大码被加了2分,蕾丝衫加了2分,立领加1分,修身加1分。
通过这样的计算,相当于标题当中的某些词分值高了,整个标题的权重也增加了!
这里为什么说整个标题的权重都增加了呢?
因为 蕾丝衫 是这个标题当中的中心词,所有的搜索关键词,都是围绕着这个中心词的组合,只要这个中心词的分值越高,整个标题的权重就会提高。
那么讲到这里大家就要回想一下我们的标题打造为什么那样设计?
标题打造的思维导图大家再对照看一下!
注明:本标题打造方法 就是考虑到一步一步提升关键词权重的,先从长尾词再到竞争关键词,再到中心词一步一步提升整个标题的权重,让你在不同的阶段抢到跟你宝贝权重相匹配的流量。
接下来我再抛出一个疑问,如果有买家搜索某个词进入到我的宝贝如果没转化是不是不加分呢?
当然不会的,在搜索引擎系统的计算中肯定不会只考虑转化了,当然还有其它参数 (上面用转化来举例是为了方便大家理解)
事实上,我们可以把整个影响搜索加分的参数统称为点击反馈数据
如图 影响点击反馈的主要指标有:
转化率
收藏率
停留时间
关键词点击率
加购率
等
只要这些指标反馈好,关键词词根一样会加分。
但是这里大家要明白一个道理,这样数据好会加分,那么不好也会减分的啊!所以我们如果想要让我们的标题中的关键词权重越来越高,就需要考虑如何跟搜索引擎交换正向的数据,而不是反向的,同时一个关键词权重的提升,也是需要一定时间的,只有达到一定的时间,它才会体现出来,为你抢到更多的搜索流量。
最后呢 我给大家出个题吧,因为经常有同学会问我,老师我新做的标题好不好呢? 在这里我举个示例,你们回答一下这个标题好不好,它的问题在哪里?
标题:2015春装新款连衣裙女包臀修身显瘦短裙子OL气质长袖蕾丝打底裙女
分词结果:2015,春装,新款,连衣裙,女包,臀,修身,显瘦,短裙,子,OL,气质,长袖,蕾丝,打底,裙,女
如图:
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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