可实现本地电脑的音频转文字软件!双向转换,完全免费开源!支持 Windows、macOS、Linux
(目前界面只有英文的,但支持中文的转换)
特征
  • 基于 DirectCompute 的供应商不可知的 GPGPU;该技术的另一个名称是“Direct3D 11 中的计算着色器”
  • 纯 C++ 实现,除了基本的 OS 组件外没有运行时依赖性
  • 比 OpenAI 的实现快得多。
  • 混合 F16 / F32 精度:自 D3D 版本 10.0 起,Windows [color=var(--color-accent-fg)]需要缓冲区 的支持R16_FLOAT
  • 内置性能分析器,可测量单个计算着色器的执行时间
  • 内存使用率低
  • 用于音频处理的媒体基础,支持大多数音频和视频格式(Ogg Vorbis 除外),以及大多数在 Windows 上运行的音频捕获设备(除了一些专业的,它们只实现 ASIO API [color=var(--color-accent-fg)]。
  • 用于音频捕获的语音活动检测。

使用步骤:
下载 WhisperDesktop.zip、ggml-medium 语音模型(官方那里有好多规格如图一,作者推荐1.42G这个模型,下面百度云盘下载链接)
WhisperDesktop1.8音频转文字软件双向【免费开源】

图一


解压WhisperDesktop.zip,打开WhisperDesktop.exe,首先选择要加载的语音模型
WhisperDesktop1.8音频转文字软件双向【免费开源】


加载完成后,就可以进行语音转文了
WhisperDesktop1.8音频转文字软件双向【免费开源】


转换的过程如下图:
WhisperDesktop1.8音频转文字软件双向【免费开源】

WhisperDesktop1.8音频转文字软件双向【免费开源】


结果以文本格式输入。
另外一个功能是允许从麦克风捕获和转录或翻译实时音频
WhisperDesktop1.8音频转文字软件双向【免费开源】

gui-capture.png



ggml-medium 语音模型(官方):
https://huggingface.co/datasets/ggerganov/whisper.cpp/tree/main
作者推荐ggml-medium.bin(大小为 1.42GB)
链接:https://pan.baidu.com/s/1xcemqdg_H5OWMlDx4hzcuQ?pwd=fk2d
提取码:fk2d
蓝奏下载(最小的体验包):https://wwnn.lanzoue.com/iZVcM0wq5lvg 密码:7go1
Whisper :开源项目(官方)
https://github.com/Const-me/Whisper
蓝奏下载 :https://wwnn.lanzoue.com/iDT010wq4q6f 密码:57ko
标签:
WhisperDesktop1.8音频转文字软件双向【免费开源】

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。