你不了解滴滴,滴滴的梦想很大。
在网约车新政的重压下,滴滴的打车难问题终于在 1 月份全面爆发了。在乘客的抱怨声和对滴滴未来的担忧声中,程维在 1 月 14 日给了大家一颗定心丸,他说,滴滴才不满足于做一个出行平台呢,滴滴的使命是成为新能源汽车的运营商。
1 月 17 日,柳青也在滴滴年会上透露,滴滴的业务在未来会有非常大的变化, 2017 年滴滴还会推出新的业务,进入新的地区。
滴滴的无人车野心
2 月 16 日,滴滴出行CEO程维和总裁柳青通过全员邮件表示,分享出行发展的序章才刚刚开始,未来 5 年,希望滴滴成为一个世界级的科技公司,去继续推动和引领全球交通和汽车产业的变革。在出行平台的基础上,进一步成为全球最大汽车运营商和智能交通技术的引领者。
邮件中提到了滴滴 2017 年的五个战略关键词:修炼内功、智慧交通、专车决胜、全球布局、洪流落地。
邮件中释放的一个重要信号就是科技和智慧交通。言必行。就在 3 月 8 日,滴滴出行宣布将在美国加利福尼亚山景城建立人工智能实验室,专注于智能驾驶系统和基于人工智能的运输安全研究。同时,实验室还将从事滴滴出行无人驾驶汽车的开发。
为此,滴滴还从谷歌和Uber的无人驾驶汽车团队挖来了人才。没错,在去年 8 月把优步中国资产卖给滴滴的Uber,在无人驾驶汽车上,跟滴滴有着一样的野心,而且,动作更快。当地时间 1 月 31 日,Uber宣布将与德国汽车巨头戴姆勒合作部署无人驾驶汽车。
不止Uber,其老对手Lyft也进入了该领域,联合通用汽车一起探索无人驾驶汽车。Lyft的首席执行官认为,在未来 10 年内,我们将能够在路上看到Lyft的汽车。值得一提的是,滴滴出行是lyft的投资方。
从无人驾驶的概念被搬上媒体版面至今,不断地有新的公司进入这个领域,虽然竞争在加剧,但无人驾驶汽车的开发技术仍处于发展初期,而且整个行业的人才很匮乏。
在人才方面,滴滴此前已结盟Udacity(优达学城),能够与其他结盟公司优先雇佣该学校“无人驾驶车工程师”课程的毕业生。
程维说:“也许 10 年以后,特别是随着无人驾驶普及,汽车不一定是拥有,而是你为使用付费就好”。到时候,滴滴是否能成为最终的赢家,便可见分晓。
跟Uber一样,滴滴还有个做地图的想法
培养了用户使用网约车习惯的这几年,滴滴无疑也积累了海量的路线数据。加上此次对无人驾驶领域的“攻入”,自建地图似乎成了一种美妙的选择。Uber在地图方面的意图则暴露的更早。
Uber在成立之初,用的是谷歌地图。但到了 2015 年,在接受了微软的投资后,uber收购了微软必应地图团队以及相应的地图测绘技术。此后,其又收购了地图软件公司deCarta;与商用高分辨率地球影像产品和服务提供商DigitalGlobe签署了高分辨率地图使用协议;并和TomTom等第三方地图公司在数据上进行合作。
滴滴的“野心”来得虽晚,做法却更为激进。 2 月 17 日,朝阳法院在微博上披露,高德地图以不正当竞争为由将滴滴告上了法庭,索赔 7500 万元。据披露信息显示,滴滴挖走了高德 7 名员工,“是公司重要研发人员,均掌握公司商业秘密,部分工程师在离职前还拷贝了公司商业秘密”。
其实,在滴滴最初成立时,一直内置腾讯地图。自媒体雷帝触网曾援引知情人士消息称,腾讯当时是打算把腾讯地图业务交给滴滴做的,但作为滴滴董事会成员的阿里对此投了反对票。而阿里还以投资滴滴竞争对手的方式,使得滴滴最终接受了阿里和蚂蚁金服的投资,并用上了高德。
如今,似乎滴滴与嫡亲高德的关系也处于割裂状态。不过,滴滴和Uber做地图,却是意料之内,情理之中。
国内牌照“受阻”,国际加紧布局
1 月 26 日,拿到全国首张网约车牌照的,不是国内最大的网约车平台滴滴出行,而是神州专车。直到一个多月后,滴滴终于在 3 月 2 日正式获得网约车牌照。同时,滴滴出行扩张的步伐也未曾停止,其通过对当地约车公司的投资,已进入东南亚、印度和巴西等市场。
我们先来看看滴滴的投资版图:
从上表可以看出,滴滴于 2015 年 5 月首次投资美国打车软件公司Lyft;于 2015 年 8 月首次投资马来西亚打车软件公司Grab Taxi,于 2015 年 9 月投资印度打车软件公司OlaCabs;于 2017 年 1 月打入巴西市场,投资当地移动出行服务商99Taxis。
所以:
网约车,滴滴,无人驾驶
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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