Docker 数据卷,数据卷容器详细介绍
引子
有些时候,我们的服务运行时必不可少的会产生一些日志,或是我们需要把容器内的数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作。
容器中管理数据主要有两种方式:
数据卷
数据卷容器
数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,它绕过文件系统,可以提供很多有用的特性:
- 数据卷可以在容器之间共享和重用
- 对数据卷的修改会立马生效
- 对数据卷的更新,不会影响镜像
- 卷会一直存在,直到没有容器使用
#(类似linux下的挂载(mount))
创建数据卷
在用Docker run 命令的时候,使用-v参数标记可以在容器内创建一个数据卷,多次使用-v标记可以创建多个数据卷
docker run -dp --name web -v /webapp ubuntu:14.04
#这里我们没有-p后,并没有制定端口,如果我们不制定容器与宿主机之间映射的端口关系的话,Docker会随意映射
挂载一个主机目录作为数据卷
使用-v标记也可以指定挂载一个本地的已有目录到容器中去作为数据卷
docker run -dp --name web -v /src/webapp:/opt/webapp ubuntu:1404
上面这条命令加载主机/src/webapp目录到容器的/opt/webapp目录:
这个功能在进行测试的时候十分方便,比如用户可以放置一些程序或数据到本地目录中,然后在容器内运行和使用。另外,本
地目录的路径必须是绝对路径,如果目录不存在,Docker会自动创建。
Docker挂载数据卷的默认权限是读写,用户也可以通过,ro指定只读:
docker run -dp --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro ubuntu:14.04
# 加了:ro之后,容器内挂载的数据卷的数据就无法修改。
挂载本机文件为数据卷
-v标记也可以从主机挂载单个文件到容器中作为数据卷:
Docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/.bash_history ubuntu:14.04
# 这样就可以记录在容器输入过的命令历史(不同shell版本有所不同)
数据卷容器
如果用户需要在容器之间共享一些持续更新的数据,最简单的方式是使用数据卷容器,数据卷容器其实是一个普通的容器,专门用来提供数据卷供其它容器挂载。
首先,创建一个数据卷容器dbdata,并在其中创建一个数据卷挂载到/dbdata:
docker run -ti -v /dbdata --name dbdata ubuntu:14.04
接着我们可以在其他容器中使用–volumes-form来挂载dbdata容器中的数据卷,例如创建db1和db2两个容器,并从dbdata容器挂载数据卷:
docker run -ti --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu:14.04
docker run -ti --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu:14.04
此时容器db1和db2都挂载同一个数据卷到相同的/dbdata目录。三个容器任何一方在该目录下的写入,其他容器都可以看到。
例如,在dbdata容器中创建一个test文件:
root@df392e32f0p6:/# touch test1
root@df392e32f0p6:/#ls
test
我们在db1容器中查看它:
docker run -ti --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu:14.04
root@92597e32f0p6:/# ls dbdata/
test
我们可以多次使用–volumes-from参数来从多个容器挂载多个数据卷。还可以从其他已经挂载了容器卷的容器来挂载数据卷:
docker run -d --name db3 --volumes-from db1 ubuntu:14.04
#注意:使用--volumes-from参数所挂载数据卷的容器自身并不需要保持在运行状态
如果删除了挂载的容器(包括dbdata,db1 和 db2),数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷,必须在删除最后一个还挂载着它的容器时显式使用Docker rm -v命令来指定同时删除关联的容器。
使用数据卷容器可以让用户在容器之间自由的升级和移动数据卷。
利用数据卷容器迁移数据
可以利用数据卷容器对其中的数据卷进行备份,回复,以实现数据的迁移。
备份
docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup --name worker ubuntu:14.04 tar cvf /backup/backup.tar /dbdata
这个命令有点复杂,我们来看下这条命令都做了哪写操作
1.首先利用ubuntu镜像创建了一个容器worker。
2.使用–volumes-from dbdata参数来让worker容器挂载dbdata容器的数据卷(即dbdata数据卷);
3.使用-v $(pwd):/backup参数来挂载本地的当前目录到worker容器的/backup目录
worker容器启动后,使用了tar cvf /backup/backup.tar /dbdata命令来将/dbdata下内容备份为容器内的/backup/backup.tar,即宿主主机当前目录下的backup.tar。
恢复
如果要恢复数据到一个容器,可以按照下面的操作,首先创建一个带有数据卷的容器dbdata2:
docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu:14.04
然后创建另一个新的容器,挂载dbdata2的容器,并使用ubtar解压备份文件到所挂载的容器卷中即可:
docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar
感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新动态
- 凤飞飞《我们的主题曲》飞跃制作[正版原抓WAV+CUE]
- 刘嘉亮《亮情歌2》[WAV+CUE][1G]
- 红馆40·谭咏麟《歌者恋歌浓情30年演唱会》3CD[低速原抓WAV+CUE][1.8G]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[320K/MP3][193.25MB]
- 【轻音乐】曼托凡尼乐团《精选辑》2CD.1998[FLAC+CUE整轨]
- 邝美云《心中有爱》1989年香港DMIJP版1MTO东芝首版[WAV+CUE]
- 群星《情叹-发烧女声DSD》天籁女声发烧碟[WAV+CUE]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[FLAC/分轨][748.03MB]
- 理想混蛋《Origin Sessions》[320K/MP3][37.47MB]
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
- 群星《国韵飘香·贵妃醉酒HQCD黑胶王》2CD[WAV]
- 卫兰《DAUGHTER》【低速原抓WAV+CUE】
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]