本文来自于2018年09月19日在 Adobe Systems Inc 举行的Apache Spark Meetup。

即将发布的 Apache Spark 2.4 版本是 2.x 系列的第五个版本。 本文对Apache Spark 2.4 的主要功能和增强功能进行了概述。

  • 新的调度模型(Barrier Scheduling),使用户能够将分布式深度学习训练恰当地嵌入到 Spark 的 stage 中,以简化分布式训练工作流程。
  • 添加了35个高阶函数,用于在 Spark SQL 中操作数组/map。
  • 新增一个新的基于 Databricks 的 spark-avro 模块的原生 AVRO 数据源。
  • PySpark 还为教学和可调试性的所有操作引入了热切的评估模式(eager evaluation mode)。
  • Spark on K8S 支持 PySpark 和 R ,支持客户端模式(client-mode)。
  • Structured Streaming 的各种增强功能。 例如,连续处理(continuous processing)中的有状态操作符。
  • 内置数据源的各种性能改进。 例如,Parquet 嵌套模式修剪(schema pruning)。
  • 支持 Scala 2.12。

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2018即将推出的Apache Spark 2.4都有哪些新功能

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总结

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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。