先看看单条 SQL 语句的分页 SQL 吧。

方法1:

适用于 SQL Server 2000/2005

SELECT TOP 页大小 * FROM table1 WHERE id NOT IN ( SELECT TOP 页大小*(页数-1) id FROM table1 ORDER BY id ) ORDER BY id

方法2:

适用于 SQL Server 2000/2005

SELECT TOP 页大小 * FROM table1 WHERE id > ( SELECT ISNULL(MAX(id),0) FROM ( SELECT TOP 页大小*(页数-1) id FROM table1 ORDER BY id ) A ) ORDER BY id

方法3:

适用于 SQL Server 2005

SELECT TOP 页大小 * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS RowNumber,* FROM table1 ) A WHERE RowNumber > 页大小*(页数-1)

说明,页大小:每页的行数;页数:第几页。使用时,请把“页大小”以及“页大小*(页数-1)”替换成数码。

MYSQL

SELECT * FROM TT LIMIT 1,20
SELECT * FROM TT LIMIT 21,30
/*
如果你是几千上万数据,就直接使用mysql自带的函数 limit的普通用法就ok了,如果是100万以上的数据,可能就要讲方法了,下面我们来做个百万级数据的分页查询语句.
mysql> select * from news where id>=(select id from news limit 490000,1) limit 10; //0.18 sec //很 明显,这 种方式胜出 .
mysql> select * from news limit 490000,10 //0.22 sec;
*/

以下的文章主要介绍的是MySQL分页的实际操作方案,其实关于实现MySQL分页的最简单的方法就是利用利用mysql数据库的LIMIT函数,LIMIT [offset,] rows可以从MySQL数据库表中第M条记录开始检索N条记录的语句为:

SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N
例如从表Sys_option(主键为sys_id)中从第10条记录开始检索20条记录,语句如下:

select * from sys_option limit 10,20 
select * from table [查询条件] order by id limit "htmlcode">
SELECT /*+ FIRST_ROWS */ * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
WHERE ROWNUM <= 40
)
WHERE RN >= 21

作者“ERDP技术架构”

标签:
数据库,分页查询

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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。