前言

在数据库中,很多人员习惯使用SELECT COUNT(*)SELECT COUNT(1)SELECT COUNT(COL)来查询一个表有多少记录,对于小表,这种SQL的开销倒不是很大,但是对于大表,这种查询表记录数的做法就是一个非常消耗资源了,而且效率很差。下面介绍一下SQL Server、 Oracle、MySQL中如何快速获取表的记录数。

SQL SERVER 数据库

在SQL Server数据库中, 对象目录视图sys.partitions中有一个字段rows会记录表的记录数。我们以AdventureWorks2014为测试数据库。

关于关系数据库如何快速查询表的记录数详解

SELECT OBJECT_NAME(object_id) AS Object_Name, 
 i.name   AS Index_Name,
 p.rows   AS Table_Rows
FROM sys.partitions p
LEFT JOIN sys.sysindexes i ON p.object_id = i.id AND p.index_id = i.indid 
WHERE
 object_id = OBJECT_ID('TableName') 

关于关系数据库如何快速查询表的记录数详解

那么我们还有一些疑问,我们先来看看这些问题吧!

1:没有索引的表是否也可以使用上面脚本?

2:只有非聚集索引的堆表是否可以使用上面脚本?

3:有多个索引的表,是否记录数会存在不一致的情况?

4:统计信息不准确的表,是否rows也会不准确

5: 分区表的情况又是怎么样?

6:对象目录视图sys.partitions与sp_spaceused获取的表记录函数是否准确。

如下所示,我们先构造测试案例:

IF EXISTS(SELECT 1 FROM sys.objects WHERE type='U' AND name='TEST_TAB_ROW')
BEGIN
 DROP TABLE TEST_TAB_ROW;
END
 
IF NOT EXISTS(SELECT 1 FROM sys.objects WHERE type='U' AND name='TEST_TAB_ROW')
BEGIN
 CREATE TABLE TEST_TAB_ROW
 (
  ID INT,
  NAME CHAR(200)
 )
END
GO
 
SET NOCOUNT ON;
BEGIN TRAN
DECLARE @Index INT =1;
 
WHILE @Index <= 100000
BEGIN
 
 INSERT INTO TEST_TAB_ROW
 VALUES(@Index, NEWID());
 
 SET @Index+=1;
 
 IF (@Index % 5000) = 0 
 BEGIN
 IF @@TRANCOUNT > 0 
  BEGIN 
  COMMIT;
  BEGIN TRAN
  END
 END
END
 
IF @@TRANCOUNT > 0 
BEGIN 
 COMMIT;
END
GO

关于问题1、问题2,都可以使用上面脚本, 如下测试所示:

SELECT OBJECT_NAME(object_id) AS Object_Name, 
 i.name   AS Index_Name,
 p.rows   AS Table_Rows
FROM sys.partitions p
LEFT JOIN sys.sysindexes i ON p.object_id = i.id AND p.index_id = i.indid 
WHERE
 object_id = OBJECT_ID('dbo.TEST_TAB_ROW') 

关于关系数据库如何快速查询表的记录数详解

在表dbo.TEST_TAB_ROW 上创建非聚集索引后,查询结果如下所示:

CREATE INDEX IX_TEST_TAB_ROW ON TEST_TAB_ROW(ID);

关于关系数据库如何快速查询表的记录数详解

我们插入500条记录,此时,这个数据量不足以触发统计信息更新,如下所示, Rows Sampled还是1000000

DECLARE @Index INT =1;
 
WHILE @Index <= 500
BEGIN
 
 INSERT INTO TEST_TAB_ROW
 VALUES(100000 +@Index, NEWID());
 
 SET @Index+=1;
 
END

关于关系数据库如何快速查询表的记录数详解

如下所示,发现sys.partitions中的记录变成了100500了,可见rows这个值的计算不依赖统计信息。

关于关系数据库如何快速查询表的记录数详解

当然,如果你用sp_spaceused,发现这里面的记录也是100500

sp_spaceused 'dbo.TEST_TAB_ROW'

关于关系数据库如何快速查询表的记录数详解

关于问题3:有多个索引的表,是否记录数会存在不一致的情况?

答案:个人测试以及统计来看,暂时发现多个索引的情况下,sys.partitions中的rows记录数都是一致的。暂时没有发现不一致的情况,当然也不排除有特殊情况。

关于问题5: 分区表的情况又是怎么样?

答案:分区表和普通表没有任何区别。

关于问题6:对象目录视图sys.partitions与sp_spaceused获取的表记录函数是否准确?

答案:对象目录视图sys.partitions与sp_spaceused获取的表记录数是准确的。

ORACLE 数据库

在ORACLE数据库中,可以通过DBA_TABLES、ALL_TABLES、USER_TABLES视图查看表的记录数,不过这个值(NUM_ROWS)跟统计信息有很大的关系,有时候统计信息没有更新或采样比例会导致这个值不是很准确。

SELECT OWNER  , 
  TABLE_NAME, 
  NUM_ROWS ,
  LAST_ANALYZED
FROM DBA_TABLES 
WHERE OWNER = '&OWNER' 
  AND TABLE_NAME = '&TABLE_NAME'; 
 
 
SELECT OWNER,
  TABLE_NAME,
  NUM_ROWS ,
  LAST_ANALYZED
FROM ALL_TABLES
WHERE OWNER ='&OWNER'
AND TABLE_NAME='&TABLE_NAME';
 
 
SELECT TABLE_NAME,
  NUM_ROWS ,
  LAST_ANALYZED
FROM USER_TABLES
WHERE TABLE_NAME='&TABLE_NAME'

更新统计信息后,就能得到准确的行数。所以如果需要得到正确的数据,最好更新目标表的统计信息,进行100%采样分析。对于分区表,那么就需要从dba_tab_partitions里面查询相关数据了。

SQL>execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'username', tabname =>'tablename', estimate_percent =>100, cascade=>true);

MySQL数据库

在MySQL中比较特殊,虽然INFORMATION_SCHEMA.TABLES也可以查到表的记录数,但是非常不准确。如下所示,即使使用ANALYZE TABLE更新了统计信息,从INFORMATION_SCHEMA.TABLES中获取的记录依然不准确

SELECT TABLE_ROWS 
FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE TABLE_NAME='table_name'
mysql> SELECT TABLE_ROWS 
 -> FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
 -> WHERE TABLE_NAME='jiraissue'
 -> ;
+------------+
| TABLE_ROWS |
+------------+
|  36487 |
+------------+
1 row in set (0.01 sec)
 
mysql> select count(*) from jiraissue;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 36973 |
+----------+
1 row in set (0.05 sec)
 
mysql> analyze table jiraissue;
+----------------+---------+----------+----------+
| Table   | Op  | Msg_type | Msg_text |
+----------------+---------+----------+----------+
| jira.jiraissue | analyze | status | OK  |
+----------------+---------+----------+----------+
1 row in set (1.41 sec)
 
mysql> SELECT TABLE_ROWS 
 -> FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
 -> WHERE TABLE_NAME='jiraissue';
+------------+
| TABLE_ROWS |
+------------+
|  34193 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
 
mysql> 

关于关系数据库如何快速查询表的记录数详解

关于关系数据库如何快速查询表的记录数详解

如上所示,MySQL这种查询表记录数的方法看来还是有缺陷的。当然如果不是要求非常精确的值,这个方法也是不错的。

当然,上面介绍的SQL Server、Oracle、MySQL数据库中的方法,还是有一些局限性的。例如,只能查询整张表的记录数,对于那些查询记录数带有查询条件(WHERE)这类SQL。还是必须使用SELECT COUNT(*)这种方法。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。

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关系数据库中的表,关系数据库查询表记录数

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