近期工作遇到需要业务场景如下,需要每天定时推送给另一系统一批数据,但是由于系统是集群部署的,会造成统一情况下任务争用的情况,所以需要增加分布式锁来保证一定时间范围内有一个Job来完成定时任务. 前期考虑的方案有采用ZooKeeper分布式任务,Quartz分布式任务调度,但是由于Zookeeper需要增加额外组件,Quartz需要增加表,并且项目中现在已经有Redis这一组件存在,所以考虑采用Redis分布式锁的情况来完成分布式任务抢占这一功能
记录一下走过的弯路.
第一版本:
@Override public <T> Long set(String key,T value, Long cacheSeconds) { if (value instanceof HashMap) { BoundHashOperations valueOperations = redisTemplate.boundHashOps(key); valueOperations.putAll((Map) value); valueOperations.expire(cacheSeconds, TimeUnit.SECONDS); } else{ //使用map存储 BoundHashOperations valueOperations = redisTemplate.boundHashOps(key); valueOperations.put(key, value); //秒 valueOperations.expire(cacheSeconds, TimeUnit.SECONDS); } return null; } @Override public void del(String key) { redisTemplate.delete(key); }
采用set 和 del 完成锁的占用与释放,后经测试得知,set不是线程安全,在并发情况下常常会导致数据不一致.
第二版本:
/** * 分布式锁 * @param range 锁的长度 允许有多少个请求抢占资源 * @param key * @return */ public boolean getLock(int range, String key) { ValueOperations<String, Integer> valueOper1 = template.opsForValue(); return valueOper1.increment(key, 1) <= range; } /** * 初始化锁, 设置等于0 * @param key * @param expireSeconds * @return */ public void initLock(String key, Long expireSeconds) { ValueOperations<String, Integer> operations = template.opsForValue(); template.setKeySerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); operations.set(key, 0, expireSeconds * 1000); } /** * 释放锁 * @param key */ public void releaseLock(String key) { ValueOperations<String, Integer> operations = template.opsForValue(); template.setKeySerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); template.delete(key); }
采用redis的 increament操作完成锁的抢占.但是释放锁时,是每个线程都可以删除redis中的key值. 并且initLock会降上一次的操作给覆盖掉,所以也废弃掉此方法
最终版本:
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnection; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.util.ReflectionUtils; import redis.clients.jedis.Jedis; import java.lang.reflect.Field; import java.util.Collections; @Service public class RedisLock { private static final String LOCK_SUCCESS = "OK"; private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX"; private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX"; private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L; @Autowired private RedisConnectionFactory connectionFactory; /** * 尝试获取分布式锁 * @param lockKey 锁 * @param requestId 请求标识 * @param expireTime 超期时间 * @return 是否获取成功 */ public boolean lock(String lockKey, String requestId, int expireTime) { Field jedisField = ReflectionUtils.findField(JedisConnection.class, "jedis"); ReflectionUtils.makeAccessible(jedisField); Jedis jedis = (Jedis) ReflectionUtils.getField(jedisField, connectionFactory.getConnection()); String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime); if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) { return true; } return false; } /** * 释放分布式锁 * @param lockKey 锁 * @param requestId 请求标识 * @return 是否释放成功 */ public boolean releaseLock(String lockKey, String requestId) { String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end"; Object result = getJedis().eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId)); if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) { return true; } return false; } public Jedis getJedis() { Field jedisField = ReflectionUtils.findField(JedisConnection.class, "jedis"); ReflectionUtils.makeAccessible(jedisField); Jedis jedis = (Jedis) ReflectionUtils.getField(jedisField, connectionFactory.getConnection()); return jedis; } }
标签:
Redis,分布式锁
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
暂无“浅析Redis分布式锁”评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新动态
2024年11月23日
2024年11月23日
- 凤飞飞《我们的主题曲》飞跃制作[正版原抓WAV+CUE]
- 刘嘉亮《亮情歌2》[WAV+CUE][1G]
- 红馆40·谭咏麟《歌者恋歌浓情30年演唱会》3CD[低速原抓WAV+CUE][1.8G]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[320K/MP3][193.25MB]
- 【轻音乐】曼托凡尼乐团《精选辑》2CD.1998[FLAC+CUE整轨]
- 邝美云《心中有爱》1989年香港DMIJP版1MTO东芝首版[WAV+CUE]
- 群星《情叹-发烧女声DSD》天籁女声发烧碟[WAV+CUE]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[FLAC/分轨][748.03MB]
- 理想混蛋《Origin Sessions》[320K/MP3][37.47MB]
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
- 群星《国韵飘香·贵妃醉酒HQCD黑胶王》2CD[WAV]
- 卫兰《DAUGHTER》【低速原抓WAV+CUE】
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]