1、前言

工作中,经常有些Redis实例使用不恰当,或者对业务预估不准确,或者key没有及时进行处理等等原因,导致某些KEY相当大。

那么大Key会带来哪些问题呢?

如果是集群模式下,无法做到负载均衡,导致请求倾斜到某个实例上,而这个实例的QPS会比较大,内存占用也较多;对于Redis单线程模型又容易出现CPU瓶颈,当内存出现瓶颈时,只能进行纵向库容,使用更牛逼的服务器。

涉及到大key的操作,尤其是使用hgetall、lrange 0 -1、get、hmget 等操作时,网卡可能会成为瓶颈,也会到导致堵塞其它操作,qps 就有可能出现突降或者突升的情况,趋势上看起来十分不平滑,严重时会导致应用程序连不上,实例或者集群在某些时间段内不可用的状态。

假如这个key需要进行删除操作,如果直接进行DEL 操作,被操作的实例会被Block住,导致无法响应应用的请求,而这个Block的时间会随着key的变大而变长。

在redis中,对于一个很大的key,例如hash类型,直接查看其值会非常慢,于是想到写个脚本通过增量迭代来获取,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。

2、具体的脚本如下:

功能:扫描redis某个key里面的所有元素

使用方法:python bigkey_save_values.py "zyyset" "*" 100

3、python脚本实现如下:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*- 
#功能:扫描某个key里面的所有元素
#使用方法:python bigkey_save_values.py "zyyset" "m*" 100
#如需获取全部的元素:python bigkey_save_values.py "zyyset" "*" 100
__author__ = "lcl" 
import sys
import redis 
import os 
pool=redis.ConnectionPool(host='192.168.225.128',port=6379,db=0) 
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool) 
#指定key
key = sys.argv[1]
#扫描匹配值
match = sys.argv[2]
#每次匹配数量
count = sys.argv[3]
#总数量
total = 0
#获取当前路径
path = os.getcwd()
keytype = r.type(key)
print "key的类型为%s" % (keytype)
#扫描到的key输出的文件
txt = path+"/%s.txt" % (key)
#打开文件
#f = open(txt,"w")
def list_iter(name):
 list_count = r.llen(key)
 for index in range(list_count):
  yield r.lindex(key, index)
if keytype=='list':
 f = open(txt,"w")
 for item in list_iter(key):
#将匹配到对应key中的member/score输出到文件中
  f.write("%s %s" % (item,"\n"))
  total = total+1
 f.close
elif keytype=='hash':
 f = open(txt,"w")
 for item in r.hscan_iter(key,match = match,count = count):
#将匹配到对应key中的member/score输出到文件中
  f.write("%s %s" % (item,"\n"))
  total = total+1
 f.close
elif keytype=='set':
 f = open(txt,"w")
 for item in r.sscan_iter(key,match = match,count = count):
  f.write("%s %s" % (item,"\n"))
  total = total+1
 f.close
elif keytype=='zset':
 f = open(txt,"w")
 for item in r.zscan_iter(key,match = match,count = count):
  f.write("%s %s" % (item,"\n"))
  total = total+1
 f.close
else:
 print("key的类型为string,value为:" + r.get(key))
print "key:%s的match:%s的数量为:%d" % (key,match,total)

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。