前言
前段时间,个人小程序 因服务器磁盘空间被占满,导致MongoDB挂了。清理了一些无用的数据后,重启MongoDB,竟然无法启动,一番折腾(20分钟)后,总算修复了。这让我意识到:虽然是个人小项目,但也必须定期备份啊,否则数据丢了很尴尬的说。
碎碎念
我不是MongoDB高手,之所以选择MongoDB,是因为需求不明确——MongoDB很适合不明确需求场景的开发。
个人对Elasticsearch更熟悉,Elasticsearch也很适合不定需求的业务开发;但个人服务器只有1G内存,用Elasticsearch得升级服务器,得花好多钱啊啊啊。
MongoDB备份比较简单,只需用内置的 mongodump 即可,命令格式如下:
mongodump -h {mongodb主机名}:{端口} -u {账号} -p {密码} -d {数据库名称} -o {存储路径}
然而,笔者为MongoDB设置的密码是带有特殊字符的,例如 @#$\ 之类,直接以如上形式执行命令,会报错!
所以笔者选择不带 -p 参数执行命令,即:
mongodump -h {mongodb主机名}:{端口} -u {账号} -d {数据库名称} -o {存储路径}
然后,命令提示符会提示输入密码。例如
# mongodump -h 127.0.0.1 -u user -d itmuch -o /tmp/somepathEnter password:
至此已实现MongoDB的备份。然而,手动备份还是挺麻烦的,怎么实现备份的自动化呢"color: #ff0000">自动备份
正常来说,自动备份是比较简单的——只需将手动备份的命令做成Shell脚本,并设置定时任务即可。然而,笔者的场景,命令是需要交互式输入密码的啊!
怎么才能自动输入密码呢"htmlcode">
yum install -y expect
编写expect脚本
expect语法非常简单,和Shell几乎一样。笔者的脚本编写如下:
#!/bin/expect # spawn是expect的语句,执行命令前需添加该字眼 set DATE [exec date "+%Y-%m-%d"] set DIR /xxxxx/dbbak-$DATE spawn rm -rf $DIR spawn echo 'removing...$DIR' spawn mongodump -h {host:port} -u {user} -d {dbname} -o $DIR # 交互获取是否返回password:关键字 expect "password:" # 将密码发送过去,注意最后的换行不能少,否则得人工输入回车。 send "密码\r" # 停留在远程控制台,没有这行就会直接返回本地控制台,而不等shell执行完 interact
注释很全面了,聪明的你阅读肯定没有压力。最终备份出来的文件会存放在 /xxxxx/dbbak-备份日期 目录中。
自动备份
笔者利用Linux定时任务实现自动执行。
crontab -e
在新窗口中添加如下内容:
0 0 1 * * "htmlcode">#!/bin/expect # spawn是expect的语句,执行命令前需添加该字眼 set DATE [exec date "+%Y-%m-%d"] set DIR /xxxxx/dbbak-$DATE spawn rm -rf $DIR spawn echo 'removing...$DIR' spawn mongodump -h {host:port} -u {user} -d {dbname} -o $DIR # 交互获取是否返回password:关键字 expect "password:" # 将密码发送过去,注意最后的换行不能少,否则得人工输入回车。 send "密码\r" set timeout 120 expect eof exit总结
本文没什么难点,都是一些细节——
- 因为密码含有特殊字符,所以需要交互式输入密码;
- 因为要交互式输入密码,所以使用了expect
写出来主要是总结下踩到的坑,另外,expect是一款通用的提供自动交互的工具,用来实现ssh的自动登录、sftp的自动登录、mysql的自动登录等。脚本的套路都和本文展示的结构基本类似。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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