一,子选择基本用法
1,子选择的定义
子迭择允许把一个查询嵌套在另一个查询当中。比如说:一个考试记分项目把考试事件分为考试(T)和测验(Q)两种情形。下面这个查询就能只找出学生们的考试成绩
select * from score where event_id in (select event_id from event where type='T');
2,子选择的用法(3种)
用子选择来生成一个参考值
在这种情况下,用内层的查询语句来检索出一个数据值,然后把这个数据值用在外层查询语句的比较操作中。比如说,如果要查询表中学生们在某一天的测验成绩,就应该使用一个内层查询先找到这一天的测验的事件号,然后在外层查询语句中用这个事件号在成绩表里面找到学生们的分数记录。具体语句为:
select * from score where
id=(select event_id from event where date='2002-03-21' and type='Q');
需要注意的是:在应用这种内层查询的结果主要是用来进行比较操作的分法时,内层查询应该只有一个输出结果才对。看例子,如果想知道哪个美国总统的生日最小,构造下列查询
select * from president where birth=min(birth)
这个查询是错的!因为MySQL不允许在子句里面使用统计函数!min()函数应该有一个确定的参数才能工作!所以我们改用子选择:
select * from president where birht=(select min(birth) from presidnet);
exists 和 not exists 子选择
上一种用法是把查间结果由内层传向外层、本类用法则相反,把外层查询的结果传递给内层。看外部查询的结果是否满足内部查间的匹配径件。这种“由外到内”的子迭择用法非常适合用来检索某个数据表在另外一个数据表里面有设有匹配的记录
数据表t1 数据表t2
I1 C1 I2 C2
1
2
3 A
C 2
3
4 C
A
先找两个表内都存在的数据
select i1 from t1 where exists(select * from t2 where t1.i1=t2.i2);
再找t1表内存在,t2表内不存在的数据
select i1 form t1 where not exists(select * from t2 where t1.i1=t2.i2);
需要注意:在这两种形式的子选择里,内层查询中的星号代表的是外层查询的输出结果。内层查询没有必要列出有关数据列的名字,田为内层查询关心的是外层查询的结果有多少行。希望大家能够理解这一点
in 和not in 子选择
在这种子选择里面,内层查询语句应该仅仅返回一个数据列,这个数据列里的值将由外层查询语句中的比较操作来进行求值。还是以上题为例
先找两个表内都存在的数据
select i1 from t1 where i1 in (select i2 from t2);
再找t1表内存在,t2表内不存在的数据
select i1 form t1 where i1 not in (select i2 from t2);
好象这种语句更容易让人理解,再来个例子
比如你想找到所有居住在A和B的学生。
select * from student where state in(‘A','B')
二, 把子选择查询改写为关联查询的方法。
1,匹配型子选择查询的改写
下例从score数据表里面把学生们在考试事件(T)中的成绩(不包括测验成绩!)查询出来。
Select * from score where event_id in (select event_id from event where type='T');
可见,内层查询找出所有的考试事件,外层查询再利用这些考试事件搞到学生们的成绩。
这个子查询可以被改写为一个简单的关联查询:
Select score.* from score, event where score.event_id=event.event_id and event.event_id='T';
下例可以用来找出所有女学生的成绩。
Select * from score where student_id in (select student_id form student where sex = ‘f');
可以把它转换成一个如下所示的关联查询:
Select * from score
Where student _id =student.student_id and student.sex ='f';
把匹配型子选择查询改写为一个关联查询是有规律可循的。下面这种形式的子选择查询:
Select * from tablel
Where column1 in (select column2a from table2 where column2b = value);
可以转换为一个如下所示的关联查询:
Select tablel. * from tablel,table2
Where table.column1 = table2.column2a and table2.column2b = value;
(2)非匹配(即缺失)型子选择查询的改写
子选择查询的另一种常见用途是查找在某个数据表里有、但在另一个数据表里却没有的东西。正如前面看到的那样,这种“在某个数据表里有、在另一个数据表里没有”的说法通常都暗示着可以用一个left join 来解决这个问题。请看下面这个子选择查询,它可以把没有出现在absence数据表里的学生(也就是那些从未缺过勤的学生)给查出来:
Select * from student
Where student_id not in (select student_id from absence);
这个子选择查询可以改写如下所示的left join 查询:
Select student. *
From student left join absence on student.student_id =absence.student_id
Where absence.student_id is null;
把非匹配型子选择查询改写为关联查询是有规律可循的。下面这种形式的子选择查询:
Select * from tablel
Where column1 not in (select column2 from table2);
可以转换为一个如下所示的关联查询:
Select tablel . *
From tablel left join table2 on tablel.column1=table2.column2
Where table2.column2 is null;
注意:这种改写要求数据列table2.column2声明为not null。
1,子选择的定义
子迭择允许把一个查询嵌套在另一个查询当中。比如说:一个考试记分项目把考试事件分为考试(T)和测验(Q)两种情形。下面这个查询就能只找出学生们的考试成绩
select * from score where event_id in (select event_id from event where type='T');
2,子选择的用法(3种)
用子选择来生成一个参考值
在这种情况下,用内层的查询语句来检索出一个数据值,然后把这个数据值用在外层查询语句的比较操作中。比如说,如果要查询表中学生们在某一天的测验成绩,就应该使用一个内层查询先找到这一天的测验的事件号,然后在外层查询语句中用这个事件号在成绩表里面找到学生们的分数记录。具体语句为:
select * from score where
id=(select event_id from event where date='2002-03-21' and type='Q');
需要注意的是:在应用这种内层查询的结果主要是用来进行比较操作的分法时,内层查询应该只有一个输出结果才对。看例子,如果想知道哪个美国总统的生日最小,构造下列查询
select * from president where birth=min(birth)
这个查询是错的!因为MySQL不允许在子句里面使用统计函数!min()函数应该有一个确定的参数才能工作!所以我们改用子选择:
select * from president where birht=(select min(birth) from presidnet);
exists 和 not exists 子选择
上一种用法是把查间结果由内层传向外层、本类用法则相反,把外层查询的结果传递给内层。看外部查询的结果是否满足内部查间的匹配径件。这种“由外到内”的子迭择用法非常适合用来检索某个数据表在另外一个数据表里面有设有匹配的记录
数据表t1 数据表t2
I1 C1 I2 C2
1
2
3 A
C 2
3
4 C
A
先找两个表内都存在的数据
select i1 from t1 where exists(select * from t2 where t1.i1=t2.i2);
再找t1表内存在,t2表内不存在的数据
select i1 form t1 where not exists(select * from t2 where t1.i1=t2.i2);
需要注意:在这两种形式的子选择里,内层查询中的星号代表的是外层查询的输出结果。内层查询没有必要列出有关数据列的名字,田为内层查询关心的是外层查询的结果有多少行。希望大家能够理解这一点
in 和not in 子选择
在这种子选择里面,内层查询语句应该仅仅返回一个数据列,这个数据列里的值将由外层查询语句中的比较操作来进行求值。还是以上题为例
先找两个表内都存在的数据
select i1 from t1 where i1 in (select i2 from t2);
再找t1表内存在,t2表内不存在的数据
select i1 form t1 where i1 not in (select i2 from t2);
好象这种语句更容易让人理解,再来个例子
比如你想找到所有居住在A和B的学生。
select * from student where state in(‘A','B')
二, 把子选择查询改写为关联查询的方法。
1,匹配型子选择查询的改写
下例从score数据表里面把学生们在考试事件(T)中的成绩(不包括测验成绩!)查询出来。
Select * from score where event_id in (select event_id from event where type='T');
可见,内层查询找出所有的考试事件,外层查询再利用这些考试事件搞到学生们的成绩。
这个子查询可以被改写为一个简单的关联查询:
Select score.* from score, event where score.event_id=event.event_id and event.event_id='T';
下例可以用来找出所有女学生的成绩。
Select * from score where student_id in (select student_id form student where sex = ‘f');
可以把它转换成一个如下所示的关联查询:
Select * from score
Where student _id =student.student_id and student.sex ='f';
把匹配型子选择查询改写为一个关联查询是有规律可循的。下面这种形式的子选择查询:
Select * from tablel
Where column1 in (select column2a from table2 where column2b = value);
可以转换为一个如下所示的关联查询:
Select tablel. * from tablel,table2
Where table.column1 = table2.column2a and table2.column2b = value;
(2)非匹配(即缺失)型子选择查询的改写
子选择查询的另一种常见用途是查找在某个数据表里有、但在另一个数据表里却没有的东西。正如前面看到的那样,这种“在某个数据表里有、在另一个数据表里没有”的说法通常都暗示着可以用一个left join 来解决这个问题。请看下面这个子选择查询,它可以把没有出现在absence数据表里的学生(也就是那些从未缺过勤的学生)给查出来:
Select * from student
Where student_id not in (select student_id from absence);
这个子选择查询可以改写如下所示的left join 查询:
Select student. *
From student left join absence on student.student_id =absence.student_id
Where absence.student_id is null;
把非匹配型子选择查询改写为关联查询是有规律可循的。下面这种形式的子选择查询:
Select * from tablel
Where column1 not in (select column2 from table2);
可以转换为一个如下所示的关联查询:
Select tablel . *
From tablel left join table2 on tablel.column1=table2.column2
Where table2.column2 is null;
注意:这种改写要求数据列table2.column2声明为not null。
标签:
MySQL,子查询
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
暂无“MySQL里面的子查询实例”评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新动态
2024年11月23日
2024年11月23日
- 凤飞飞《我们的主题曲》飞跃制作[正版原抓WAV+CUE]
- 刘嘉亮《亮情歌2》[WAV+CUE][1G]
- 红馆40·谭咏麟《歌者恋歌浓情30年演唱会》3CD[低速原抓WAV+CUE][1.8G]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[320K/MP3][193.25MB]
- 【轻音乐】曼托凡尼乐团《精选辑》2CD.1998[FLAC+CUE整轨]
- 邝美云《心中有爱》1989年香港DMIJP版1MTO东芝首版[WAV+CUE]
- 群星《情叹-发烧女声DSD》天籁女声发烧碟[WAV+CUE]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[FLAC/分轨][748.03MB]
- 理想混蛋《Origin Sessions》[320K/MP3][37.47MB]
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
- 群星《国韵飘香·贵妃醉酒HQCD黑胶王》2CD[WAV]
- 卫兰《DAUGHTER》【低速原抓WAV+CUE】
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]