最近在网上看到了一些测试,感觉不是很准确,今天亲自测试了一番。得出了结论,测试过程在个人计算机上,可能不够全面,仅供参考。

测试过程:

准备一张测试表 

CREATE TABLE `test_test` (
 `id` int(11) NOT NULL auto_increment,
 `num` int(11) NOT NULL default '0',
 PRIMARY KEY (`id`)
 ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;

建个储存过程向表中插入10W条数据    

 create procedure p_test(pa int(11)) 
 begin 
 
 declare max_num int(11) default 100000; 
 declare i int default 0; 
 declare rand_num int; 
 
 select count(id) into max_num from test_test; 
 
 while i < pa do 
 if max_num < 100000 then 
  select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num; 
  insert into test_test(num)values(rand_num); 
 end if; 
 set i = i +1; 
 end while; 
 end

调用存储过程插入数据

call p_test(100000);

开始测试:(不加索引)

 select distinct num from test_test; 
 select num from test_test group by num; 
 
 [SQL] select distinct num from test_test;
 受影响的行: 0
 时间: 0.078ms
 
 [SQL] 
 select num from test_test group by num;
 受影响的行: 0
 时间: 0.031ms

MySQL中distinct与group by之间的性能进行比较

二、num字段上创建索引

ALTER TABLE `test_test` ADD INDEX `num_index` (`num`) ;

再次查询   

 select distinct num from test_test; 
 select num from test_test group by num; 
 [SQL] select distinct num from test_test;
 受影响的行: 0
 时间: 0.000ms
 
 [SQL] 
 select num from test_test group by num;
 受影响的行: 0
 时间: 0.000ms

MySQL中distinct与group by之间的性能进行比较

这时候我们发现时间太小了 0.000秒都无法精确了。
我们转到命令行下测试

 mysql> set profiling=1;
 mysql> select distinct(num) from test_test; 
 mysql> select num from test_test group by num;
 mysql> show profiles;
 +----------+------------+----------------------------------------+
 | Query_ID | Duration | Query   |
 +----------+------------+----------------------------------------+
 | 1 | 0.00072550 | select distinct(num) from test_test |
 | 2 | 0.00071650 | select num from test_test group by num |
 +----------+------------+----------------------------------------+

MySQL中distinct与group by之间的性能进行比较

分析:

加了索引之后 distinct 比没加索引的distinct 快了107倍。
加了索引之后 group by 比没加索引的group by 快了43倍。
再来对比 :distinct 和group by
不管是加不加索引group by 都比distinct 快。

因此使用的时候建议选 group by。

以上就是在MySQL中distinct与group by之间的性能进行比较的,通过以上比较是不是对distinct和group by有了更深入的了解,希望对大家的学习有所帮助。

标签:
mysql,distinct性能,mysql,groupby性能,mysql,distinct用法

免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com

《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。