MySQL数据库遭到攻击篡改(使用备份和binlog进行数据恢复)

本文主要描述了MySQL遭到攻击篡改数据，利用从库的备份和主库的binlog进行不完全恢复。

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作者：张正
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一、发现问题
今天是2014-09-26，开发大清早就说昨晚数据库遭到了攻击。数据库中某文章表的文章内容字段遭到篡改，全部改成了同一篇文章。

通过查看日制 发现 数据是在 2014-09-25 21:53:57 遭到篡改。
所有的内容全部被改成了如下：

复制代码 代码如下:
subject: 桂林阳朔自助游
    content:
          一直都是自助游，从不喜欢"color: #ff0000">drwxr-xr-x 2 root root 4096 Sep 23 18:33 20140923
-rw-r--r-- 1 root root 5475 Sep 23 18:33 mysql-bakup.log

备份只到20140923日，下午18:33分。

备份日志最后一段截取： tail -n 5 mysql-bakup.log

deleting backup of 30 days ago -- 20140824
2014-09-23 18:19:12 begin backup ...
20140824 deleted OK
2014-09-23 18:33:43 end backup ...

因为这些表是在从库备份的，而且表都是MyiSAM的表。查看备份脚本，是先stop slave之后，才开始备份，因此从备份脚本输出的日志中找到备份开始的时间是：
2014-09-23 18:19:12
通过：drwxr-xr-x 2 root root 4096 Sep 23 18:33 20140923
可看到结束时间是：2014-09-23 18:33:00

现在考虑到底是以备份开始的时间：2014-09-23 18:19:12 为start-datetime还是以2014-09-23 18:33:00 为start-datetime。
前面 提到备份脚本是从库进行备份的，是在2014-09-23 18:19:12开始的，在这个时刻备份开始，执行了stop slave；因此整个备份的状态反映的是从库2014-09-23 18:19:12 这个时间的状态。而且通过监控可以看到在这个时间点，从库的延迟为0，因此可以认为这个备份就是 主库在这个时间的备份。
NOTES：
（有人可能会因为从库上有binlog，从库也会接受主库的binlog之类的机制而造成混淆。这里要结合我们具体的备份方式和恢复方式来看，以选出正确的时间点。）

前面提到通过日志查到遭到篡改的时间为：2014-09-25 21:53:57，因此可以将2014-09-25 21:53:56作为stop-datetime

因此binlog命令应该是这样：
mysqlbinlog --database=[db_name] --start-datetime='2014-09-23 18:19:12' --stop-datetime='2014-09-25 21:53:56'
[binlog_name] > binlog_name0000x.sql

四、具体的恢复操作

清楚了这些，具体的操作就简单了：

1.从备份机拷贝备份：
scp <备份机IP>:/data/mysqlbak/20140923/20140923.db_name.gz <恢复测试机IP>:/data/opdir/20140926

2.恢复测试机 解压：
gunzip 20140923.db_name.gz

3.恢复测试机导入(测试恢复库中之前没有db_name这个库)：
mysql -uroot -pxxxxxx -S /tmp/mysql.sock < 20140923.db_name

4.将主库的binlog拷贝到恢复测试机：
查看主库binlog
-rw-rw---- 1 mysql mysql  87669492 Sep 23 00:00 mysql-bin.000469
-rw-rw---- 1 mysql mysql 268436559 Sep 23 04:20 mysql-bin.000470
-rw-rw---- 1 mysql mysql 268435558 Sep 23 17:32 mysql-bin.000471
-rw-rw---- 1 mysql mysql  37425262 Sep 24 00:00 mysql-bin.000472
-rw-rw---- 1 mysql mysql 137389819 Sep 25 00:00 mysql-bin.000473
-rw-rw---- 1 mysql mysql 147386521 Sep 26 00:00 mysql-bin.000474

我们需要的binlog时间段为：2014-09-23 18:28:00 至 2014-09-25 21:53:56
因此只需要：
-rw-rw---- 1 mysql mysql  37425262 Sep 24 00:00 mysql-bin.000472
-rw-rw---- 1 mysql mysql 137389819 Sep 25 00:00 mysql-bin.000473
-rw-rw---- 1 mysql mysql 147386521 Sep 26 00:00 mysql-bin.000474
将这3个binlog  copy过去：
scp mysql-bin.000472 <恢复测试机IP>:/data/opdir/20140926
scp mysql-bin.000473 <恢复测试机IP>:/data/opdir/20140926
scp mysql-bin.000474 <恢复测试机IP>:/data/opdir/20140926

5.使用mysqlbinlog 生成sql脚本：
mysqlbinlog --database=[db_name] --start-datetime='2014-09-23 18:19:12' --stop-datetime='2014-09-25 21:53:56'
mysql-bin.000472 > 472.sql
mysqlbinlog --database=[db_name] --start-datetime='2014-09-23 18:19:12' --stop-datetime='2014-09-25 21:53:56'
mysql-bin.000473 > 473.sql
mysqlbinlog --database=[db_name] --start-datetime='2014-09-23 18:19:12' --stop-datetime='2014-09-25 21:53:56'
mysql-bin.000474 > 474sql

6.binlog生成的sql脚本导入：
待20140923.db_name导入到恢复测试库之后，将mysqlbinlog生成的sql脚本导入到数据库中：
mysql -uroot -pxxxxxx -S /tmp/mysql.sock db_name < 472.sql
mysql -uroot -pxxxxxx -S /tmp/mysql.sock db_name < 473.sql
mysql -uroot -pxxxxxx -S /tmp/mysql.sock db_name < 474.sql

7.导入完成后检查数据正确性：
大致看一下数据的情况，然后可以通过时间字段来看一下情况：
mysql> select max(createtime),max(updatetime) from table_name;
+-----------------+-----------------+
| max(createtime) | max(updatetime) |
+-----------------+-----------------+
|      1411648043 |      1411648043 |
+-----------------+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)

时间差不多为 晚上20:27了
这个判断，作为DBA，查看部分数据，只能起到辅助作用，具体的需要 到底是否OK，需要业务开发的人来判断。
经过业务开发确认后，即可将该数据导出后，再导入到线上主库中。

8、将该库导出，并压缩：
mysqldump -uroot -pxxxxxx -S /tmp/mysql.sock -q db_name table_name > table_name.sql
压缩：
gzip table_name.sql
scp 到主库 （复制的时候，请将网络因素考虑进去，确认不会占用过多带宽而影响其他线上业务）

9.恢复测试的数据导入到线上主库中：
线上主库操作：
操作之前，最好让开发把应用业务那段先暂停，否则可能会影响导入。比如这个表示MyISAM的，应用那边如果不听有update进来，就会阻塞数据导入。
a、主库将原始被篡改的表改名：（不要上来就drop，先rename，后续确认没问题了再考虑drop，因为很多问题不是一瞬间就能全部反映上来的）
rename table_name to old_table_name;
b、解压：
gunzip table_name.sql.gz
c、导入新表数据：
mysql -uroot -pxxxxxx -S /tmp/mysql.sock db_name < table_name.sql

后面就需要开发来进一步验证数据是否 OK 了。 验证没问题后，再启动应用程序。