杰晶网络

mysql派生表（Derived Table）简单用法实例解析
数据库 2024/11/24 佚名
3 2

本文实例讲述了mysql派生表（Derived Table）简单用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

关于这个派生表啊，我们首先得知道，派生表是从select语句返回的虚拟表。派生表类似于临时表，但是在SELECT语句中使用派生表比临时表简单得多，因为它不需要创建临时表的步骤。所以当SELECT语句的FROM子句中使用独立子查询时，我们将其称为派生表。废话不多说，我们来具体的解释：

SELECT 
  column_list
FROM
*  (SELECT 
*    column_list
*  FROM
*    table_1) derived_table_name;
WHERE derived_table_name.column > 1...

其中标记星号的地方就使用了派生表。为了详细点，咱们来看个具体的例子。咱们接下来要从数据库中的orders表和orderdetails表中获得2018年销售收入最高的前5名产品。先来看下表的字段：

mysql派生表（Derived Table）简单用法实例解析

咱们先来看下面这条sql：

SELECT 
  productCode, 
  ROUND(SUM(quantityOrdered * priceEach)) sales
FROM
  orderdetails
    INNER JOIN
  orders USING (orderNumber)
WHERE
  YEAR(shippedDate) = 2018
GROUP BY productCode
ORDER BY sales DESC
LIMIT 5;

这条sql是以两张表中共有的orderNumber字段为联合查询的节点，完事之后，以时间为条件，再以那个什么productCode字段为分组依据，完事获取分组字段和计算之后的别称字段，再以sales字段为排序依据，最后提取前五条结果。大概就是这么回事，完事结果集我们可以看做是一张临时表或者别的什么。大家来看个结果集：

+-------------+--------+
| productCode | sales |
+-------------+--------+
| S18_3232  | 103480 |
| S10_1949  | 67985 |
| S12_1108  | 59852 |
| S12_3891  | 57403 |
| S12_1099  | 56462 |
+-------------+--------+
5 rows in set

完事呢，既然是学习派生表，我们当然可以使用此查询的结果作为派生表，并将其与products表相关联。其中，products表的结构如下所示：

mysql> desc products;
+--------------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field       | Type     | Null | Key | Default | Extra |
+--------------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| productCode    | varchar(15)  | NO  | PRI |     |    |
| productName    | varchar(70)  | NO  |   | NULL  |    |
| productLine    | varchar(50)  | NO  | MUL | NULL  |    |
| productScale    | varchar(10)  | NO  |   | NULL  |    |
| productVendor   | varchar(50)  | NO  |   | NULL  |    |
| productDescription | text     | NO  |   | NULL  |    |
| quantityInStock  | smallint(6)  | NO  |   | NULL  |    |
| buyPrice      | decimal(10,2) | NO  |   | NULL  |    |
| MSRP        | decimal(10,2) | NO  |   | NULL  |    |
+--------------------+---------------+------+-----+---------+-------+
20 rows in set

表结构既然了解完事了，我们就来看下面的sql：

SELECT 
  productName, sales
FROM
#  (SELECT 
#    productCode, 
#    ROUND(SUM(quantityOrdered * priceEach)) sales
#  FROM
#    orderdetails
#  INNER JOIN orders USING (orderNumber)
#  WHERE
#    YEAR(shippedDate) = 2018
#  GROUP BY productCode
#  ORDER BY sales DESC
#  LIMIT 5) top5_products_2018
INNER JOIN
  products USING (productCode);

上面#号部分是咱们之前的那条sql，方便大家理解，我使用#标记了出来，大家写的时候可不能用啊。完事我们来看下这条sql是神马意思呢？它是把我们用#标记的部分当做一个表，来做一个简单的联合查询而已。然而这个表，我们就叫它派生表，它会在使用过后即时清除的，所以我们在简化复杂查询的时候可以考虑使用。废话不多说，我们来看下结果集：

+-----------------------------+--------+
| productName         | sales |
+-----------------------------+--------+
| 1992 Ferrari 360 Spider red | 103480 |
| 1952 Alpine Renault 1300  | 67985 |
| 2001 Ferrari Enzo      | 59852 |
| 1969 Ford Falcon      | 57403 |
| 1968 Ford Mustang      | 56462 |
+-----------------------------+--------+
5 rows in set

然后呢，咱们再来简单总结下：

  • 首先，执行子查询来创建一个结果集或派生表。
  • 然后，在productCode列上使用products表连接top5_products_2018派生表的外部查询。

完事呢，简单的派生表的理解和使用就到这里了。咱们再来一个稍稍复杂的来尝尝味道哈，首先假设必须将2018年的客户分为3组：铂金，白金和白银。 此外，需要了解每个组中的客户数量，具体情况如下：

  • 订单总额大于100000的为铂金客户；
  • 订单总额为10000至100000的为黄金客户
  • 订单总额为小于10000的为银牌客户

要构建此查询，首先，我们需要使用case表达式和group by子句将每个客户放入相应的分组中，如下所示：

SELECT 
  customerNumber,
  ROUND(SUM(quantityOrdered * priceEach)) sales,
  (CASE
    WHEN SUM(quantityOrdered * priceEach) < 10000 THEN 'Silver'
    WHEN SUM(quantityOrdered * priceEach) BETWEEN 10000 AND 100000 THEN 'Gold'
    WHEN SUM(quantityOrdered * priceEach) > 100000 THEN 'Platinum'
  END) customerGroup
FROM
  orderdetails
    INNER JOIN
  orders USING (orderNumber)
WHERE
  YEAR(shippedDate) = 2018
GROUP BY customerNumber 
ORDER BY sales DESC;

咱们来看下结果集的实例：

+----------------+--------+---------------+
| customerNumber | sales | customerGroup |
+----------------+--------+---------------+
|      141 | 189840 | Platinum   |
|      124 | 167783 | Platinum   |
|      148 | 150123 | Platinum   |
|      151 | 117635 | Platinum   |
|      320 | 93565 | Gold     |
|      278 | 89876 | Gold     |
|      161 | 89419 | Gold     |
| ************此处省略了many数据 *********|
|      219 | 4466  | Silver    |
|      323 | 2880  | Silver    |
|      381 | 2756  | Silver    |
+----------------+--------+---------------+

完事嘞，咱们就可以使用上面的查询所得的表作为派生表来进行关联查询并且进行分组，获取想要的数据了，咱们来看下面的sql感受一下：

SELECT 
  customerGroup, 
  COUNT(cg.customerGroup) AS groupCount
FROM
  (SELECT 
    customerNumber,
      ROUND(SUM(quantityOrdered * priceEach)) sales,
      (CASE
        WHEN SUM(quantityOrdered * priceEach) < 10000 THEN 'Silver'
        WHEN SUM(quantityOrdered * priceEach) BETWEEN 10000 AND 100000 THEN 'Gold'
        WHEN SUM(quantityOrdered * priceEach) > 100000 THEN 'Platinum'
      END) customerGroup
  FROM
    orderdetails
  INNER JOIN orders USING (orderNumber)
  WHERE
    YEAR(shippedDate) = 2018
  GROUP BY customerNumber) cg
GROUP BY cg.customerGroup;

具体是啥意思，相信聪明如大家肯定比我有更好的理解了，咱就不赘述了。完事来看下结果集：

+---------------+------------+
| customerGroup | groupCount |
+---------------+------------+
| Gold     |     61 |
| Platinum   |     4 |
| Silver    |     8 |
+---------------+------------+
3 rows in set

得嘞，咱就到这里了。

更多关于MySQL相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《MySQL查询技巧大全》、《MySQL常用函数大汇总》、《MySQL日志操作技巧大全》、《MySQL事务操作技巧汇总》、《MySQL存储过程技巧大全》及《MySQL数据库锁相关技巧汇总》

希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。

标签：
mysql,派生表,Derived,Table
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
www.imxmx.com 杰晶网络
8,675无损音乐
1,324高清电影
213破解软件
120,141站长资源

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新动态

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网