大数据时代的到来,数据成为企业最重要的资产之一,数据加密的也是保护数据资产的重要手段。本文主要在结合学习通过MySQL函数及Python加密方法来演示数据加密的一些简单方式。
1. 准备工作
为了便于后面对比,将各种方式的数据集存放在不同的表中。
创建原始明文数据表
/* 创建原始数据表 */ CREATE TABLE `f_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) DEFAULT NULL, `tel` varchar(20) DEFAULT NULL, `pwd` varchar(50) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ); /* 新增原始数据 */ INSERT INTO `f_user` VALUES (1,'曹操','10000000000','Cc@123'),(2,'关羽','21000000000','Guanyu@21'),(3,'刘备','20000000000','LB#200000');
创建MySQL加密表
CREATE TABLE `f_user_m` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(200) DEFAULT NULL, `tel` varchar(100) DEFAULT NULL, `pwd` varbinary(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) );
创建python加密表
CREATE TABLE `f_user_p` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(200) DEFAULT NULL, `tel` varchar(100) DEFAULT NULL, `pwd` varchar(500) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) );
2. MySQL加密函数的方式
2.1 MySQL加密
将明文表中的数据插入到f_user_m中,同时对pwd密码字段进行加密存储,注意要记住加密的字符串,因为解密的时候要用到这个值。
/* 加密密码字段 */ mysql> insert into f_user_m (name,tel,pwd) select name,tel,AES_ENCRYPT(pwd,'MySQL') from f_user; Query OK, 3 rows affected (0.00 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
存储的结果如下
注:
加密后的数据直接存储varchar类型的字段中会出现如下报错:
ERROR 1366 (HY000): Incorrect string value: '\xF0K+!\x15"htmlcode">
mysql> select name,tel,AES_DECRYPT(pwd,'MySQL')pwd from f_user_m; +--------+-------------+-----------+ | name | tel | pwd | +--------+-------------+-----------+ | 曹操 | 10000000000 | Cc@123 | | 关羽 | 21000000000 | Guanyu@21 | | 刘备 | 20000000000 | LB#200000 | +--------+-------------+-----------+ 3 rows in set (0.00 sec)此时查看的数据和明文表里的一致了。
3. Python base64加密方法
3.1 使用Python的encodestring方法加密
编写python脚本,将数据加密后插入表中
#!/usr/bin/python # coding=utf-8 import pymysql as mdb import base64 sor_conn = mdb.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='Root@Py123') sor_cur = sor_conn.cursor() v_sql = "select name,tel,pwd from bak_db.f_user" result_tb = sor_cur.execute(v_sql) t = sor_cur.fetchall() for col in t: v_name = col[0] v_tel = col[1] v_pwd = col[2] v_pwd = base64.encodestring(v_pwd) # 加密 v_sql_insert = "insert into bak_db.f_user_p(name,tel,pwd) values('%s','%s','%s');" %(v_name,v_tel,v_pwd) sor_cur.execute(v_sql_insert) sor_conn.commit() sor_conn.close()查询加密后的数据如下:
/* 加密后的数据如下 */ mysql> select * from f_user_p; +----+--------+-------------+---------------+ | id | name | tel | pwd | +----+--------+-------------+---------------+ | 1 | 曹操 | 10000000000 | Q2NAMTIz | | 2 | 关羽 | 21000000000 | R3Vhbnl1QDIx | | 3 | 刘备 | 20000000000 | TEIjMjAwMDAw | +----+--------+-------------+---------------+ 3 rows in set (0.00 sec)3.2 使用Python的decodestring方法解密
解密的方式采用base64.decodestring方法进行,该方法比较简单,可以自行测试.
注: 此方法的加、解密没有加密串进行加成,安全性相对较低,因此可以继续采用另一种方式进行。
4. Python AES算法加密
AES算法需用到Crypto.Cipher模块,此方法类似于MySQL的方式,可以自定义加密串,解密时也许用到对应的加密串,安全性相对较高。
使用前需先安装Crypto
pip install Crypto
测试程序如下:
#!/usr/bin/python # coding=utf-8 from Crypto.Cipher import AES import pymysql as mdb from binascii import b2a_hex, a2b_hex import sys sor_conn = mdb.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='Root@Py123') sor_cur = sor_conn.cursor() class PyDbString(): def __init__(self): self.key = 'pythonkey2020320' self.mode = AES.MODE_CBC def addString(self, text): cryptor = AES.new(self.key, self.mode, self.key) length = 32 count = len(text) add = length - (count % length) text = text + ('\0' * add) self.ciphertext = cryptor.encrypt(text) return b2a_hex(self.ciphertext) def desString(self, text): cryptor = AES.new(self.key, self.mode, self.key) plain_text = cryptor.decrypt(a2b_hex(text)) return plain_text.rstrip('\0') v_strpass = PyDbString() v_sql = "select name,tel,pwd from bak_db.f_user" result_tb = sor_cur.execute(v_sql) t = sor_cur.fetchall() for col in t: v_name = col[0] v_tel = col[1] v_pwd = col[2] print(v_pwd) v_pwd = v_strpass.addString(v_pwd) # 加密 v_sql_insert = "insert into bak_db.f_user_p(name,tel,pwd) values('%s','%s','%s');" %(v_name,v_tel,v_pwd) sor_cur.execute(v_sql_insert) sor_conn.commit() sor_conn.close()查看数据如下:
解密的方法可以将上例中的addstring 改为desString即可。
上面通过三种方式进行数据的加密、解密,个人推荐第三种方式,从应用层自定义加密。另外,此方法只是加密,实际应用中可能要用加密、混淆等脱敏方法来保障数据安全,另外,很多情况下没有解密方式,即不可逆,有兴趣的可以多多沟通,感谢!
总结
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新动态
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]